公开(公告)号：CN101562675B

公开(公告)日：2011-02-09

申请号：CN200810232400.X

申请日：2008-11-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高新波 ,  路文 ,  曾凯 ,  邓勤耕 ,  李洁

IPC: H04N1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Contourlet变换的无参考型自然图像质量评价方法，主要解决在原始图像未知的情况下，客观与主观质量评价值的差异问题。该方法包括：利用Contourlet变换方法对失真图像进行多尺度和多方向的子带分解；在分解后的每个子带中，利用Contourlet系数与领域系数的相关性，构建Contourlet系数与预测系数的联合直方图；根据图像在Contourlet域随尺度增加Contourlet系数递减的特性，设定阈值对联合直方图进行划分；选取划分后的直方图中能够代表图像质量的特征区域，将其进行非线性变换以表示子带质量；对每个子带得到的质量值进行加权求和，最终得到图像质量的评价值。本发明具有适用于各种失真类型图像且与主观评价一致性好的优点，可用于对图像处理方法进行有效性评测。

公开(公告)号：CN101441765A

公开(公告)日：2009-05-27

申请号：CN200810232339.9

申请日：2008-11-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高新波 ,  路文 ,  王茜 ,  邓勤耕 ,  胡彦婷

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种能够保持边缘清晰的自适应正则超分辨图像重建方法，主要解决现有方法对退化图像重建的边缘模糊问题。其步骤为：构造成像模型；在Lagrangian乘子法构造的无约束的目标函数的基础上，增加梯度逼近约束项，对目标函数进行扩展；采用L1范数对数据逼近项进行度量；利用一种能对平滑作用加以局部适应性控制的自适应双边总变分模型构造自适应正则项；增加梯度逼近项作为梯度一致性约束，保持边缘信息；引入自适应正则项与梯度一致性约束项作为约束条件，构造扩展后的Lagrangian目标函数，并进行优化；利用优化后的无约束目标函数重构图像，获得保持边缘的高分辨率图像。本发明既可保持图像边缘清晰又可抑制噪声，适用于对退化图像的复原处理。

公开(公告)号：CN101127926A

公开(公告)日：2008-02-20

申请号：CN200710018671.0

申请日：2007-09-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高新波 ,  路文 ,  王体胜 ,  邓勤耕 ,  曾凯 ,  李洁 ,  邓成 ,  牛振兴

IPC: H04N17/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度几何分析的图像质量评测方法，主要解决图像质量客观评测与主观评测值一致性差的问题。该方法包括：(1)利用多尺度几何分析方法对参考图像和被测图像进行尺度和方向的子带分解；(2)对分解后的所有子带利用对比敏感度函数进行加权；(3)根据人眼视觉感知特性，确定所有系数的视觉感知阈值；(4)分别计算参考图像和被测图像各方向子带中大于视觉感知阈值的系数所占的比重；(5)统计参考图像和被测图像各方向子带中大于视觉感知阈值的系数所占比重的绝对值差，根据比重绝对值差定义图像质量的评价测度。具有结构简单，传输数据量小，计算复杂度低，与主观评测一致性好的优点，可用于对图像处理方法进行有效性评测。

公开(公告)号：CN101562675A

公开(公告)日：2009-10-21

申请号：CN200810232400.X

申请日：2008-11-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高新波 ,  路文 ,  曾凯 ,  邓勤耕 ,  李洁

IPC: H04N1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Contourlet变换的无参考型自然图像质量评价方法，主要解决在原始图像未知的情况下，客观与主观质量评价值的差异问题。该方法包括：利用Contourlet变换方法对失真图像进行多尺度和多方向的子带分解；在分解后的每个子带中，利用Contourlet系数与领域系数的相关性，构建Contourlet系数与预测系数的联合直方图；根据图像在Contourlet域随尺度增加Contourlet系数递减的特性，设定阈值对联合直方图进行划分；选取划分后的直方图中能够代表图像质量的特征区域，将其进行非线性变换以表示子带质量；对每个子带得到的质量值进行加权求和，最终得到图像质量的评价值。本发明具有适用于各种失真类型图像且与主观评价一致性好的优点，可用于对图像处理方法进行有效性评测。