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公开(公告)号:CN114826452B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210273136.4
申请日:2022-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种低SNR下Nakagami‑m参数估计方法、系统、设备及终端,利用Nakagami‑m生成模型和高斯白噪声产生实际中服从Nakagami‑m分布的衰落数据,对INV算法偶数阶矩去掉噪声的影响,定量分析去掉噪声的偶数阶矩对INV算法的影响,对INV算法添加修正项,计算修正项系数,给出算法的表达式和实现形式。本发明重点分析低SNR时影响传统算法性能的因素,并对该因素进行数学建模,该模型取决于SNR和采样点数目M,针对该因素提出改进算法,适用于民用移动通信中衰落参数描述、军事领域散射通信中参数估计以及链路自适应技术,结果表明该算法大大提高了低SNR下的估计精度。
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公开(公告)号:CN114826452A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210273136.4
申请日:2022-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种低SNR下Nakagami‑m参数估计方法、系统、设备及终端,利用Nakagami‑m生成模型和高斯白噪声产生实际中服从Nakagami‑m分布的衰落数据,对INV算法偶数阶矩去掉噪声的影响,定量分析去掉噪声的偶数阶矩对INV算法的影响,对INV算法添加修正项,计算修正项系数,给出算法的表达式和实现形式。本发明重点分析低SNR时影响传统算法性能的因素,并对该因素进行数学建模,该模型取决于SNR和采样点数目M,针对该因素提出改进算法,适用于民用移动通信中衰落参数描述、军事领域散射通信中参数估计以及链路自适应技术,结果表明该算法大大提高了低SNR下的估计精度。
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公开(公告)号:CN115967595A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211520159.7
申请日:2022-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种MIMO‑OTFS半盲信道估计方法,包括:将第i根发射天线上DD域的导频符号与数据符号相叠加,形成发射符号;对发射符号进行ISFFT,并将时频域的发射信号转换为时域发射信号;根据时域发射信号确定第i根发射天线的基带发射信号并发射至第j根接收天线;将第j根接收天线的接收信号转换至DD域后进行二维匹配滤波,并确定第i根天线到第j根接收天线的时延和多普勒偏移量;进行MIMO信道系数的初步估计;消除导频符号对接收信号的干扰,并计算数据符号的估计结果;根据数据符号的估计结果以及消除导频符号的干扰后的接收信号,对MIMO信道系数进行精确估计。本发明在OTFS帧与帧之间信道变化较快的场景下具有较高的频谱效率和低峰均比。
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公开(公告)号:CN115765920B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211247366.X
申请日:2022-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于Nakagami‑m参数的二维链路自适应方法,应用于电离层散射通信系统,其包括:将系统信道建模为Nakagami信道,并设定m参数的估计算法;设定信道衰落的m参数范围,并对每个m参数下的信道仿真所有MCS的误帧率曲线,得到MCS二维门限参数表;根据m参数估计算法对当前信道的m参数进行估计,得到m参数的估计值,并与估计的信噪比一起形成二维信道特征参数;基于二维信道特征参数和MCS二维门限参数表确定系统最佳MCS,以得到链路自适应结果。该方法能够准确的描述信道状态,从而实现信道资源的最大化利用,不仅能够满足误帧率的要求,而且还大大提升了系统的吞吐量,进而提升了系统的整体性能。
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公开(公告)号:CN115765920A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211247366.X
申请日:2022-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于Nakagami‑m参数的二维链路自适应方法,应用于电离层散射通信系统,其包括:将系统信道建模为Nakagami信道,并设定m参数的估计算法;设定信道衰落的m参数范围,并对每个m参数下的信道仿真所有MCS的误帧率曲线,得到MCS二维门限参数表;根据m参数估计算法对当前信道的m参数进行估计,得到m参数的估计值,并与估计的信噪比一起形成二维信道特征参数;基于二维信道特征参数和MCS二维门限参数表确定系统最佳MCS,以得到链路自适应结果。该方法能够准确的描述信道状态,从而实现信道资源的最大化利用,不仅能够满足误帧率的要求,而且还大大提升了系统的吞吐量,进而提升了系统的整体性能。
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