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公开(公告)号：CN103368700B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310291911.X
申请日：2013-07-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于特征量预估计的时滞相关空时码模式盲识别方法。其实现步骤为：（1）提取空时码集合，得到特征量集合；（2）计算并联矩阵，并计算特征量函数值向量；（3）利用特征量函数值向量预估计特征量，得到新空时码集合和噪声功率估计值；（4）白化并联矩阵，得到解相关矩阵；（5）计算解相关矩阵的时滞相关范数；（6）计算新空时码集合中码型的时滞相关矩阵；（7）利用步骤（5）和（6）中参数计算时滞相关度向量；（8）取时滞相关度向量中取值最小的元素对应的码型为判决码型。本发明克服了现有技术由于运算量大导致系统复杂度高的缺点，增大了现有空时码盲识别方法的识别范围，可用于盲识别发送端使用的空时码模式。
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公开(公告)号：CN103368700A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310291911.X
申请日：2013-07-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于特征量预估计的时滞相关空时码模式盲识别方法。其实现步骤为：（1）提取空时码集合，得到特征量集合；（2）计算并联矩阵，并计算特征量函数值向量；（3）利用特征量函数值向量预估计特征量，得到新空时码集合和噪声功率估计值；（4）白化并联矩阵，得到解相关矩阵；（5）计算解相关矩阵的时滞相关范数；（6）计算新空时码集合中码型的时滞相关矩阵；（7）利用步骤（5）和（6）中参数计算时滞相关度向量；（8）取时滞相关度向量中取值最小的元素对应的码型为判决码型。本发明克服了现有技术由于运算量大导致系统复杂度高的缺点，增大了现有空时码盲识别方法的识别范围，可用于盲识别发送端使用的空时码模式。
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公开(公告)号：CN103490863A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310469951.9
申请日：2013-10-07
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于部分序列参数检测的空时码模式盲识别方法。主要解决现有技术计算复杂度高，码型识别范围窄的问题。其实现步骤为：（1）提取码型集合，得到特征量集合；（2）计算并联矩阵，并利用该矩阵计算特征量函数值向量；（3）利用特征量函数值向量预估计特征量，得到新空时码集合；（4）写出新空时码集合中码型的符号数向量；（5）求出参数估计向量（6）利用步骤(4)和(5)，求出距离判决值向量；（7）取距离判决值向量中取值最小的元素对应的码型作为判决码型。本发明克服了现有技术由于时滞相关范数运算量大导致系统复杂度高的缺点，增大了现有空时码盲识别方法的识别范围，可用于通信对抗中的空时码模式识别。
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公开(公告)号：CN104038317B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201410280370.5
申请日：2014-06-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于特征提取和分集技术的空频码模式盲识别方法。主要解决现有技术在小样本，低信噪比条件下性能差的问题。其实现步骤为：(1)构造单载波和双载波解调矩阵；(2)计算协方差矩阵，并分解该矩阵生成特征值矩阵；(3)对特征值矩阵进行迭代生成迭代特征值矩阵；(4)利用迭代特征值矩阵，采用比值法获得估计符号向量；(5)利用估计符号向量和候选集的理论符号向量，求出距离判决和向量；(6)取距离判决和向量中取值最小的元素对应的码型为判决码型。本发明充分利用了OFDM系统中每一个子载波的信息，克服了现有技术在小样本、低信噪比条件下性能差的缺点，满足了空频码盲识别的工程要求。
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公开(公告)号：CN104038317A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410280370.5
申请日：2014-06-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于特征提取和分集技术的空频码模式盲识别方法。主要解决现有技术在小样本，低信噪比条件下性能差的问题。其实现步骤为：(1)构造单载波和双载波解调矩阵；(2)计算协方差矩阵，并分解该矩阵生成特征值矩阵；(3)对特征值矩阵进行迭代生成迭代特征值矩阵；(4)利用迭代特征值矩阵，采用比值法获得估计符号向量；(5)利用估计符号向量和候选集的理论符号向量，求出距离判决和向量；(6)取距离判决和向量中取值最小的元素对应的码型为判决码型。本发明充分利用了OFDM系统中每一个子载波的信息，克服了现有技术在小样本、低信噪比条件下性能差的缺点，满足了空频码盲识别的工程要求。
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公开(公告)号：CN103490863B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310469951.9
申请日：2013-10-07
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于部分序列参数检测的空时码模式盲识别方法。主要解决现有技术计算复杂度高，码型识别范围窄的问题。其实现步骤为：（1）提取码型集合，得到特征量集合；（2）计算并联矩阵，并利用该矩阵计算特征量函数值向量；（3）利用特征量函数值向量预估计特征量，得到新空时码集合；（4）写出新空时码集合中码型的符号数向量；（5）求出参数估计向量（6）利用步骤(4)和(5)，求出距离判决值向量；（7）取距离判决值向量中取值最小的元素对应的码型作为判决码型。本发明克服了现有技术由于时滞相关范数运算量大导致系统复杂度高的缺点，增大了现有空时码盲识别方法的识别范围，可用于通信对抗中的空时码模式识别。
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