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公开(公告)号:CN102663688B
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201210077000.2
申请日:2012-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域阈值分类的表面波变化视频去噪方法,主要改善图像边缘模糊和噪声去除不充分的现象。其实现过程是:(1)输入含有噪声的视频系数,并对其进行表面波变换;(2)计算表面波变换后的各层各方向子带系数的噪声方差;(3)计算各层各方向子带系数的阈值;(4)利用阈值和邻域能量对各层各方向子带系数分类;(5)计算分类后各层各方向子带系数的信号方差;(6)利用分类后各层各方向子带系数的信号方差对系数进行收缩处理;(7)对处理后的系数进行表面波逆变换,得到去噪后的视频图像。本发明与现有的技术相比显著提高了去噪效果,显著提高了视频图像中噪声的抑制能力,同时能够更好的保留视频图像的细节信息和运动物体的平滑效果。
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公开(公告)号:CN102663687B
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201210076360.0
申请日:2012-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间自适应高斯混合模型的表面波变换视频去噪方法,主要改善图像边缘模糊和噪声去除不充分的问题。其实现过程是:(1)输入含噪视频系数,并对其进行表面波变换;(2)计算表面波变换后的各层各方向子带系数的噪声方差;(3)计算各层各方向子带系数的空间自适应阈值;(4)利用阈值计算各层各方向子带系数对应的掩膜值;(5)利用掩膜值计算各层各方向子带系数的高斯混合模型参数;(6)利用模型参数对系数进行收缩处理;(7)对处理后的系数进行表面波逆变换,得到去噪后的视频图像。本发明与现有的技术相比显著提高了去噪效果,显著提高了视频图像中噪声的抑制能力,同时能够更好的保留视频图像的细节信息和运动物体的平滑效果。
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公开(公告)号:CN102867293A
公开(公告)日:2013-01-09
申请号:CN201210325484.8
申请日:2012-09-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广义高斯最大似然估计的表面波变换视频去噪方法,主要改善图像边缘模糊和噪声去除不充分的问题。其实现过程是:(1)输入含噪视频系数,并对其进行表面波变换;(2)计算变换后各层各方向子带系数的噪声方差;(3)利用噪声方差对系数进行预处理;(4)对系数采用广义高斯分布建模,计算其形状因子υ;(5)利用预处理系数和形状因子,使用最大似然准则计算系数的信号标准差σx;(6)对含噪系数进行收缩处理;(7)对处理后的系数进行表面波逆变换,得到去噪后的视频图像。本发明与现有的技术相比显著提高了去噪效果,显著提高了视频图像中噪声的抑制能力,同时能够更好的保留视频图像的细节信息和运动物体的平滑效果。
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公开(公告)号:CN102663687A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201210076360.0
申请日:2012-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间自适应高斯混合模型的表面波变换视频去噪方法,主要改善图像边缘模糊和噪声去除不充分的问题。其实现过程是:(1)输入含噪视频系数,并对其进行表面波变换;(2)计算表面波变换后的各层各方向子带系数的噪声方差;(3)计算各层各方向子带系数的空间自适应阈值;(4)利用阈值计算各层各方向子带系数对应的掩膜值;(5)利用掩膜值计算各层各方向子带系数的高斯混合模型参数;(6)利用模型参数对系数进行收缩处理;(7)对处理后的系数进行表面波逆变换,得到去噪后的视频图像。本发明与现有的技术相比显著提高了去噪效果,显著提高了视频图像中噪声的抑制能力,同时能够更好的保留视频图像的细节信息和运动物体的平滑效果。
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公开(公告)号:CN102663688A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201210077000.2
申请日:2012-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域阈值分类的表面波变化视频去噪方法,主要改善图像边缘模糊和噪声去除不充分的现象。其实现过程是:(1)输入含有噪声的视频系数,并对其进行表面波变换;(2)计算表面波变换后的各层各方向子带系数的噪声方差;(3)计算各层各方向子带系数的阈值;(4)利用阈值和邻域能量对各层各方向子带系数分类;(5)计算分类后各层各方向子带系数的信号方差;(6)利用分类后各层各方向子带系数的信号方差对系数进行收缩处理;(7)对处理后的系数进行表面波逆变换,得到去噪后的视频图像。本发明与现有的技术相比显著提高了去噪效果,显著提高了视频图像中噪声的抑制能力,同时能够更好的保留视频图像的细节信息和运动物体的平滑效果。
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