基于卷积神经网络的发射天线数目估计方法

    公开(公告)号:CN115378475A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210841579.9

    申请日:2022-07-18

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的发射天线数目估计方法,包括以下步骤:建立非合作MIMO系统的接收信号模型;根据随机矩阵理论对接收信号协方差矩阵的特征值进行预处理,得到预处理后的特征值;基于预处理后的特征值构造数据集;搭建卷积神经网络模型,并利用构造的数据集对该网络模型进行训练;利用训练好的卷积神经网络对发射天线数目进行估计。本发明提供的发射天线数目估计方法采用基于数据驱动的模式,不需要依赖于主观参数设置,可以得到更稳定更准确的估计结果,具有很好的估计性能。