一种数据中心虚拟网络映射方法及系统

    公开(公告)号:CN113630328B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110778972.3

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: H04L47/125 H04L41/0896

    摘要: 本发明属于通信技术领域,公开了一种数据中心虚拟网络映射方法及系统,所述数据中心虚拟网络映射方法包括:对于Fat‑Tree拓扑的数据中心,计算数据中心每个机架和pod的可用资源,并根据可用资源对机架和pod进行降序排序;计算虚拟网络请求中所有虚拟节点的带宽资源需求,并根据资源需求对虚拟节点进行降序排序;在排好序的数据中心中,根据均衡性公式选择服务器,即计算机架下的所有服务器的均衡性,并选择均衡性指标最小的服务器承载当前虚拟节点;所有节点映射完成后,进行链路映射,所有节点和链路都映射成功后,该虚拟网络映射成功,否则映射失败。本发明在近域映射的前提下考虑均衡映射,提高资源利用率,实现负载均衡。

    一种数据中心虚拟网络映射方法及系统

    公开(公告)号:CN113630328A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110778972.3

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: H04L12/803 H04L12/24

    摘要: 本发明属于通信技术领域,公开了一种数据中心虚拟网络映射方法及系统,所述数据中心虚拟网络映射方法包括:对于Fat‑Tree拓扑的数据中心,计算数据中心每个机架和pod的可用资源,并根据可用资源对机架和pod进行降序排序;计算虚拟网络请求中所有虚拟节点的带宽资源需求,并根据资源需求对虚拟节点进行降序排序;在排好序的数据中心中,根据均衡性公式选择服务器,即计算机架下的所有服务器的均衡性,并选择均衡性指标最小的服务器承载当前虚拟节点;所有节点映射完成后,进行链路映射,所有节点和链路都映射成功后,该虚拟网络映射成功,否则映射失败。本发明在近域映射的前提下考虑均衡映射,提高资源利用率,实现负载均衡。

    资源受限条件下的无人机在线并行异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114398944A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111501744.8

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明属于无人机管理技术领域,公开了一种资源受限条件下的无人机在线并行异常检测方法及系统,所述资源受限条件下的无人机在线并行异常检测方法包括构建异常检测训练模块,建立异常度量和异常判定模型,归一化处理无人机遥测飞行数据,并加入数据更新机制实现无人机数据在线并行异常检测。本发明通过孤立森林算法与一类支持向量机算法相结合建立无人机在线异常检测模型,通过并行化训练异常检测模型来满足异常检测的时延要求,实现无人机数据在线异常检测。本发明在资源受限的机载计算节点上并行化训练异常检测模型,加快无人机数据的处理和检测过程,自适应更新异常边界,有效对抗无人机模式切换问题,实现无人机数据的在线异常检测。