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公开(公告)号：CN115827560A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211464031.3
申请日：2022-11-22
申请人： 西安电子科技大学 , 南京认知物联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/13 , G06F16/182
摘要： 本申请实施例涉及数据存储技术领域，特别涉及一种基于分布式的工业海量小文件的存储方法及系统，该方法包括以下步骤：根据文件语义信息，获取文件对应的文件库标识码；基于文件库标识码，获取当前文件库的文件放置规则；基于文件的文件名，获取与文件名对应的虚拟节点以及虚拟节点标识码；基于虚拟节点标识码、文件库标识码以及文件放置规则，获取指定副本数量的存储设备的集合以及文件在所述存储设备中的存放目录。本申请实施例解决了在工业领域海量小文件的存储场景下，海量元数据难以管理以及如何根据文件语义分层存储的问题。
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公开(公告)号：CN116071290A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211098674.0
申请日：2022-09-08
申请人： 西安电子科技大学 , 南京认知物联网研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种工业品视觉检测方法及系统，属于工业产品检测领域，通过将待检测图像进行重叠性分割处理获得若干子图像，一方面降低图像大小对检测结果精度的影响，另一方面使子图像具有序列关联特征；通过将当前子图像特征和前一子图像的分类特征进行融合获得当前子图像的分类特征，既不丢失当前子图像的图像特征，又能获取到前后序列关联特征。通过对获取的分类特征实施注意力机制，可提高对有缺陷区域的软注意力。本发明不仅能够检测到子图像中工业品的缺陷，而且能够检测到跨子图像的缺陷，实现对工业品图像中的缺陷检测不需要进行位置标注，就能达到检测速度快、检测精度高的效果，降低模型对数据标注的密集性要求。
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公开(公告)号：CN115546100A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210935369.6
申请日：2022-08-04
申请人： 西安电子科技大学 , 南京认知物联网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于上下文特征融合的工业品视觉检测方法及检测器，属于工业产品光学图像处理领域，用于解决当前检测算法对产品进行单独检测存在误判、漏检情况，而通过二次检测会导致检测速度变慢，对于特定缺陷检测又缺乏普适性等问题。本发明方法采用深度神经网络并结合上下文信息来进行工业产品的表面缺陷检测方法，提高工业产品表面缺陷的检测速度和准确度，且具有良好地普适性。
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公开(公告)号：CN114430353A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111628725.1
申请日：2021-12-28
申请人： 浙江伟星实业发展股份有限公司 , 南京认知物联网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于Modbus协议的数据采集方法、系统、装置及介质，包括：输入点位表，所述点位表中设有多个点位，每个所述点位对应一个需要采集的设备数据；根据所述设备数据的第一数据类型预设所述点位的轮询频率，所述第一数据类型为根据所述设备数据的轮询时间需求而预设的；根据所述设备数据的第二数据类型，确定所述第二数据类型对应的指定地址区间，所述第二数据类型为根据所述设备数据所代表的业务内容而预设的；根据所述设备数据所属设备的物理空间，在所确定的所述指定地址区间，确定所述设备数据对应的所述点位的地址；根据所述点位的所述轮询频率和所述地址，生成所述点位表对应的调度点位表；根据所述调度点位表对设备进行轮询采集得到所述设备数据。
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公开(公告)号：CN111756688B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010418374.0
申请日：2020-05-18
申请人： 南京认知物联网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种实现表计协议与应用解耦的方法及系统，所述方法包括：协议转换步骤：将表计上报数据的协议根据预设的映射关系转换为表计所属的表计类别的统一协议，并将其协议转换成所述统一协议后的所述表计上报数据上传至应用层；命令字转换步骤：将所述应用层下发的统一命令字根据预设的映射规则转换为所述表计的特定命令字，并下发给所述表计；所述表计类别的统一协议和所述统一命令字引用编码字典的编码。本发明实现了不同类别或同一类别不同厂家不同型号表计协议与上层应用的解耦，从而使得同一应用可以接入不同厂家不同型号表计，提高了上层物联网应用的通用性，节省了项目实施成本，加快了项目实施进度。
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公开(公告)号：CN111711751B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202010547698.4
申请日：2020-06-16
申请人： 南京认知物联网研究院有限公司
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 本发明涉及基于PLC脉冲信号的拍照控制及处理照片的方法、系统和设备，方法步骤包括：在开始拉动产品时，累计PLC脉冲信号的个数并将不断累计的个数赋值予第一累计值和第二累计值，判断第一累计值与第一预设值是否相同或第二累计值与第二预设值是否相同：如与第一预设值不相同且与第二预设值不相同，继续判断直至与其中一个预设值相同为止；如与第一预设值相同，控制相机进行一次拍照，将第一累计值归零并将从零开始重新计算并其与第一预设值比较，同时继续累计第二累计值并判断直至第二累计值与第二预设值相同为止：如与第二预设值相同，控制相机进行一次拍照并切断产品，将两个累计值归零后继续拉动产品；产品的照片流既覆盖所有信息又无过多重叠。
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公开(公告)号：CN111782711A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010626560.3
申请日：2020-07-01
申请人： 南京认知物联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能水表水量统计领域，更具体地，涉及一种水量数据统计方法。用于解决现有水量数据统计针对不同的空间结构和组织结构需要进行不同定制开发的问题。此种水量数据统计方法，需预先构建可动态配置的空间和组织结构模型并基于此模型执行水量数据统计步骤；可动态配置的空间和组织结构模型包括空间树结构和组织树结构，分别对应空间结构的层级管辖架构和组织结构的层级管辖架构；水量数据统计步骤包括：设备水量统计步骤、空间结构水量统计步骤和组织结构水量统计步骤，分别用于统计单表的用水数据、统计所有空间节点的水量数据和所有组织节点的水量数据。通过上述方法以实现此种水量数据统计方法针对不同空间和组织结构都适用的技术效果。
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公开(公告)号：CN111752675A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010461611.1
申请日：2020-05-27
申请人： 南京认知物联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明涉及一种基于容器化技术的物联网平台，包括：设备管理模块、自动扩容及首次接入管理模块和设备主数据库：设备管理模块，用于接收新注册的设备的设备信息，将设备信息上传至设备主数据库存储；自动扩容及首次接入管理模块，用于从设备主数据库获取新注册的设备的设备信息，根据所获取的设备信息和预设的分配规则为设备分配容器，并形成设备与容器的映射关系，并将映射关系上传至设备主数据库；设备管理模块，还用于根据为设备分配的容器设置所述设备的目的接入端口，以使设备接入所分配的容器。本发明通过将物联网平台中的数据接入及命令下发功能剥离，并基于容器化技术进行标准化，实现了数据接入及命令下发功能的动态伸缩和横向可扩展。
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公开(公告)号：CN111782711B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010626560.3
申请日：2020-07-01
申请人： 南京认知物联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能水表水量统计领域，更具体地，涉及一种水量数据统计方法。用于解决现有水量数据统计针对不同的空间结构和组织结构需要进行不同定制开发的问题。此种水量数据统计方法，需预先构建可动态配置的空间和组织结构模型并基于此模型执行水量数据统计步骤；可动态配置的空间和组织结构模型包括空间树结构和组织树结构，分别对应空间结构的层级管辖架构和组织结构的层级管辖架构；水量数据统计步骤包括：设备水量统计步骤、空间结构水量统计步骤和组织结构水量统计步骤，分别用于统计单表的用水数据、统计所有空间节点的水量数据和所有组织节点的水量数据。通过上述方法以实现此种水量数据统计方法针对不同空间和组织结构都适用的技术效果。
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公开(公告)号：CN117973945B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410370226.4
申请日：2024-03-29
申请人： 南京认知物联网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06T7/00 , G06F16/955 , G06F16/957
摘要： 本发明公开了一种针对个性化智能制造的质检模型持续优化方法及系统。该方法通过融合质检系统在生产过程所产生的质检数据以及图片数据，对质检过程数据进行实时计算分析，从而及时发现缺陷率异常情况，并提醒现场管理人员，同时基于图片自动回放能力，协助现场管理人员快速分析定位问题；同时基于产品标志建立订单与产品，产品与模型之间的关系，从而实现将人工挑选出的漏检误判图片实时反馈回算法训练平台。本发明减少了生产过程的人工、机器工时和材料浪费，提高了生产效率；提高现场管理人员工作效率；加速图片筛选及回传效率，提高模型迭代速度和优化效率。
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