公开(公告)号：CN105931264A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610230854.8

申请日：2016-04-14

Applicant: 西安电子科技大学 ,  武汉工程大学

Inventor： 方厚章 ,  时愈 ,  周钢 ,  郑纪彬 ,  许述文 ,  潘东辉

IPC: G06T7/20 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种海面红外小目标检测方法，其步骤包括：(1)由非局部块构造新图像矩阵：将原始图像矩阵分解为相互重叠的子块，再将子块展成列向量，然后将列向量组合获得新的图像矩阵；(2)稀疏与低秩矩阵分解：将新构造的图像矩阵分解为稀疏的小目标分量、低秩的背景图像分量以及噪声分量；(3)建立凸优化模型：构建关于小目标图像和背景图像的凸优化约束能量泛函；(4)高效优化求解：采用高效参数自适应更新的交替方向乘子法求解构建的凸优化约束能量泛函；迭代获取感兴趣的小目标图像；本发明提供的检测方法计算代价低，参数自适应能力好，检测效率高，具有抗背景噪声和杂波干扰的能力，可应用于复杂海面背景的红外小目标检测。

公开(公告)号：CN105931264B

公开(公告)日：2017-07-11

申请号：CN201610230854.8

申请日：2016-04-14

Applicant: 西安电子科技大学 ,  武汉工程大学

Inventor： 方厚章 ,  时愈 ,  周钢 ,  郑纪彬 ,  许述文 ,  潘东辉

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种海面红外小目标检测方法，其步骤包括：(1)由非局部块构造新图像矩阵：将原始图像矩阵分解为相互重叠的子块，再将子块展成列向量，然后将列向量组合获得新的图像矩阵；(2)稀疏与低秩矩阵分解：将新构造的图像矩阵分解为稀疏的小目标分量、低秩的背景图像分量以及噪声分量；(3)建立凸优化模型：构建关于小目标图像和背景图像的凸优化约束能量泛函；(4)高效优化求解：采用高效参数自适应更新的交替方向乘子法求解构建的凸优化约束能量泛函；迭代获取感兴趣的小目标图像；本发明提供的检测方法计算代价低，参数自适应能力好，检测效率高，具有抗背景噪声和杂波干扰的能力，可应用于复杂海面背景的红外小目标检测。