一种基于特征区域几何优化的鲁棒可逆水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN103927709A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410102739.3

    申请日:2014-03-19

    IPC分类号: G06T1/00

    摘要: 本发明提供了一种基于特征区域几何优化的鲁棒可逆水印嵌入和提取方法,该水印嵌入方法通过获取原始图像的低频子带、获取初始特征点集合、获取候选特征点集合、获取候选特征区域集合、计算选特征区域关联矩阵、计算候选关联权值向量、获取筛选特征区域集合、获取圆形特征区域集合、得到特征图像、得到密钥图像和获取密钥信息的步骤,克服了现有鲁棒可逆水印方法的缺陷,改善了含水印图像的视觉质量,提高了水印嵌入容量,增强了水印抵抗复杂攻击的鲁棒性,提升了水印的安全性,提高了鲁棒可逆图像水印方法的综合性能。

    一种虹膜水印的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN103996160B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201410102463.9

    申请日:2014-06-20

    IPC分类号: G06T1/00 G06T7/13

    摘要: 本发明提供了一种虹膜水印生成方法及装置,包括从原始虹膜图像I中确定虹膜区域,得到虹膜区域的圆形内边缘轮廓Cpu和圆形外边缘轮廓Cir;确定采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m,计算采样初始角度α;根据采样初始角度α、采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m,在原始虹膜图像I上确定矩形判别区域A;在矩形判别区域A上检测边缘,进行遮挡物判断,并更新采样起始角度α;选定不存在遮挡物的矩形判别区域A,生成采样图像I′;对采样图像I′进行编码,生成虹膜特征矩阵F,进而得到虹膜水印W。有效解决遮挡问题,实现水印容量的自适应控制;输出结果可直接作为虹膜水印,更好地满足不同水印算法的需求。

    一种基于特征区域几何优化的鲁棒可逆水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN103927709B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201410102739.3

    申请日:2014-03-19

    IPC分类号: G06T1/00

    摘要: 本发明提供了一种基于特征区域几何优化的鲁棒可逆水印嵌入和提取方法,该水印嵌入方法通过获取原始图像的低频子带、获取初始特征点集合、获取候选特征点集合、获取候选特征区域集合、计算选特征区域关联矩阵、计算候选关联权值向量、获取筛选特征区域集合、获取圆形特征区域集合、得到特征图像、得到密钥图像和获取密钥信息的步骤,克服了现有鲁棒可逆水印方法的缺陷,改善了含水印图像的视觉质量,提高了水印嵌入容量,增强了水印抵抗复杂攻击的鲁棒性,提升了水印的安全性,提高了鲁棒可逆图像水印方法的综合性能。

    一种虹膜水印的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN103996160A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410102463.9

    申请日:2014-06-20

    IPC分类号: G06T1/00 G06T7/00

    摘要: 本发明提供了一种虹膜水印生成方法及装置,包括从原始虹膜图像I中确定虹膜区域,得到虹膜区域的圆形内边缘轮廓Cpu和圆形外边缘轮廓Cir;确定采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m,计算采样初始角度α;根据采样初始角度α、采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m,在原始虹膜图像I上确定矩形判别区域A;在矩形判别区域A上检测边缘,进行遮挡物判断,并更新采样起始角度α;选定不存在遮挡物的矩形判别区域A,生成采样图像I′;对采样图像I′进行编码,生成虹膜特征矩阵F,进而得到虹膜水印W。有效解决遮挡问题,实现水印容量的自适应控制;输出结果可直接作为虹膜水印,更好地满足不同水印算法的需求。