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公开(公告)号：CN117576922A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311521980.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路监控视频的高速路交通事故判定方法，解决了高速路拥挤的复杂场景下，目标检测和追踪算法容易不稳定，异常车辆判定准则较少，导致异常车辆检测不准确的问题。实现方案为：获取车道位置信息；获取车辆、行人的位置和轨迹信息；构建静止车辆字典；根据静止车辆周围出现行人判定车辆异常；根据静止车辆在应急车道静止超过一定时间判定车辆异常；根据静止车辆被绕行超过一定次数判定车辆异常；根据静止车辆出现周期性双闪判定车辆异常；在视频中可视化显示异常车辆。本发明在现有技术的基础上，引入了车道信息，融汇了更多的异常车辆判定准则，具有高普适性和可实施性，能准确检测出异常车辆，可用于高速路交通管理。
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公开(公告)号：CN117671967A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311521967.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆绕行超车的高速公路交通事故识别方法，主要解决了现有技术在高速路拥挤的复杂场景下，不能有效检测和持续追踪到异常车辆的问题。其实现方案为：获取高速公路交通事故监控视频；对视频的每一帧进行目标检测和追踪；对静止超过设定时长的车辆进行筛选和判断，产生潜在异常区域；更新潜在异常区域被绕行超车的次数，当潜在异常区域被绕行超车达到设定的次数后，将其变更为异常区域；对潜在异常区域和异常区域进行筛选，删除假异常区域；将异常区域和静止车辆进行匹配，确定出异常车辆；根据异常车辆，在监控视频中进行可视化显示并发出警告。本发明普适性高，误检率和漏检率低，能有效检测出异常车辆，可用于高速公路管理。
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