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公开(公告)号：CN112288726A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011198208.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种井下带式输送机带面异物检测方法，包括步骤一、对井下带式输送机带面异物进行图像采集，并构建异物数据集；二、对井下带式输送机运行过程中的带面进行图像采集，并对采集到的图像进行增强与去噪处理；三、采用基于卷积神经网络的目标检测算法分析带面异物。本发明方法步骤简单，实现方便，能够有效应用在井下带式输送机带面异物检测中，检测准确率和效率高，效果显著，便于推广。
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公开(公告)号：CN108319966A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710953733.0
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安科技大学
Inventor： 王媛彬
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/38 , G06K9/4652 , G06K9/60 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T2207/10048 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种变电站复杂背景红外图像中设备的识别分类方法，包括步骤：一、将通过红外图像采集仪采集的变电站设备红外图像导入图像处理器中；二、图像处理器基于Retinex理论对变电站设备红外图像进行图像增强处理；三、图像处理器采用改进的直方图均衡化算法对图像进行图像增强处理；四、图像处理器采用改进的区域生长分割算法对图像进行图像分割处理，并采用形态学的方法对分割得到的图像进行修复和完善；五、对变电站设备红外图像进行特征提取；六、对图像进行特征进行分类识别，并输出分类识别结果。本发明克服了传统直方图均衡化技术存在的对比度的盲目增强和过分增强等缺陷，能精确地识别出变电站复杂背景红外图像中的设备。
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公开(公告)号：CN103886344B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410148888.3
申请日：2014-04-14
Applicant: 西安科技大学
Inventor： 王媛彬
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种图像型火灾火焰识别方法，包括以下步骤：一、图像采集；二、图像处理：201、图像预处理；步骤202、火灾识别：采用预先建立的二分类模型进行识别，二分类模型为对有火焰和无火焰两个类别进行分类的支持向量机模型；二分类模型的建立过程如下：Ⅰ、图像信息采集；Ⅱ、特征提取；Ⅲ、训练样本获取；Ⅳ、二分类模型建立：Ⅳ‑1、核函数选取；Ⅳ‑2、分类函数确定：采用共轭梯度法对参数C与D优化，再将优化后的参数C与D转换成γ与σ2；Ⅴ、二分类模型训练。本发明方法步骤简单、实现方便且操作简便、可靠性高、使用效果好，能有效解决现有视频火灾检测系统存在的复杂环境下可靠性较低、误报漏报率较高、使用效果较差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113751822B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111093039.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电气工程自动化焊接机，属于电气工程技术领域，包括，工作台；两个夹具调节构件，所述夹具调节构件均设置于所述工作台的上表面，所述夹具调节构件包括：翻转组件、升降调节组件和夹具组件；驱动组件，所述驱动组件设置于所述工作台和两个夹具调节构件之间，且其至少部分与所述工作台和两个夹具调节构件相连接；防护折叠罩，所述防护折叠罩设置于两个所述夹具调节构件之间；焊接头组件，所述焊接头组件设置于所述工作台的上方；驱动装置，所述驱动装置设置于所述焊接头组件和工作台之间。由此，能够针对不同形状的工件进行高效地焊接，适用范围较广，工作效率较高而且便于工作人员进行上下料工作。
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公开(公告)号：CN114943363A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210315108.4
申请日：2022-07-26
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种煤矿瓦斯涌出量预测方法，包括步骤一、分析瓦斯涌出量影响因素，建立瓦斯涌出量预测指标体系；二、获得瓦斯涌出量影响因素的原始样本数据；三、采用主成分分析法对原始样本数据进行降维；四、将降维后的数据样本分为训练集和测试集；五、选取XGBoost模型作为瓦斯涌出量预测的基础模型，并设置模型中超参数的寻优范围；六、采用贝叶斯优化算法对超参数进行寻优；七、将训练集输入优化的XGBoost模型中进行训练；八、将测试集输入训练好的瓦斯涌出量预测模型中进行检验。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在煤矿瓦斯涌出量预测中，预测精度高，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN113751822A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111093039.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电气工程自动化焊接机，属于电气工程技术领域，包括，工作台；两个夹具调节构件，所述夹具调节构件均设置于所述工作台的上表面，所述夹具调节构件包括：翻转组件、升降调节组件和夹具组件；驱动组件，所述驱动组件设置于所述工作台和两个夹具调节构件之间，且其至少部分与所述工作台和两个夹具调节构件相连接；防护折叠罩，所述防护折叠罩设置于两个所述夹具调节构件之间；焊接头组件，所述焊接头组件设置于所述工作台的上方；驱动装置，所述驱动装置设置于所述焊接头组件和工作台之间。由此，能够针对不同形状的工件进行高效地焊接，适用范围较广，工作效率较高而且便于工作人员进行上下料工作。
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公开(公告)号：CN107730477B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201710954519.7
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安科技大学
Inventor： 王媛彬
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外智能监测系统的监测图像特征提取方法，其系统包括多个红外热像仪、图像采集控制器、监测服务器和客户端计算机；其方法包括步骤：一、采集多个红外热像仪拍摄的变电站设备红外图像并传输给监测服务器；二、基于Retinex理论对变电站设备红外图像进行图像增强处理；三、采用改进的直方图均衡化算法对图像进行图像增强处理；四、采用改进的区域生长分割算法对图像进行图像分割处理，并采用形态学的方法对分割得到的图像进行修复和完善；五、对变电站设备红外图像进行特征提取。本发明克服了传统直方图均衡化技术存在的对比度盲目增强和过分增强等缺陷，为精确识别出变电站复杂背景红外图像中的设备奠定了基础。
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公开(公告)号：CN112288652A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011198211.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO寻优的引导滤波‑Retinex低照度图像增强方法，包括步骤一、将原图像从RGB空间转换到HSV空间；二、对亮度分量一层小波分解；三、对亮度分量二层小波分解；四、对高频分量线性增强；五、小波重构得一次近似图像；六、采用自适应中值滤波对一层分解的高频分量进行增强；七、采用基于PSO寻优的引导滤波‑Retinex对一次近似图像进行增强；八、增强图像进行小波重构；九、将增强后的亮度分量与色调分量、饱和度分量合成，再将合成图像转换到RGB空间，并伽马校正，得到最终图像。本发明能够有效提升图像对比度，增强图像的细节信息，在去除图像噪声的同时，保持图像边缘信息，得到良好的视觉效果。
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