公开(公告)号：CN115861683A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211432621.8

申请日：2022-11-16

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 苏远超 ,  白晋颖 ,  蒋梦莹 ,  李朋飞 ,  刘英 ,  杨军 ,  郝希刘荣 ,  刘乐

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种针对高光谱图像的快速降维方法，涉及高光谱数据处理领域，包括：首先根据相邻性，将高光谱图像转化为网状结构数据；然后通过可学习型迭代滤波器获取高光谱图像的局部相关性特征；再基于网状结构数据和高光谱图像的局部相关性特征建立无向图；最后利用流形几何聚合机制将无向图中的同类顶点进行汇聚，得到包含全局相关性特征的低纬度高光谱图像；本发明不但减少了数据维度，而且从局部到全局都保持了地物相关性特征，同时降低了存储负担，而且能提升地物分类的准确性，满足要应用高光谱数据却受限于存储负担的市场需求。

公开(公告)号：CN115861683B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202211432621.8

申请日：2022-11-16

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 苏远超 ,  白晋颖 ,  蒋梦莹 ,  李朋飞 ,  刘英 ,  杨军 ,  郝希刘荣 ,  刘乐

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种针对高光谱图像的快速降维方法，涉及高光谱数据处理领域，包括：首先根据相邻性，将高光谱图像转化为网状结构数据；然后通过可学习型迭代滤波器获取高光谱图像的局部相关性特征；再基于网状结构数据和高光谱图像的局部相关性特征建立无向图；最后利用流形几何聚合机制将无向图中的同类顶点进行汇聚，得到包含全局相关性特征的低纬度高光谱图像；本发明不但减少了数据维度，而且从局部到全局都保持了地物相关性特征，同时降低了存储负担，而且能提升地物分类的准确性，满足要应用高光谱数据却受限于存储负担的市场需求。(56)对比文件魏峰;何明一;梅少辉.空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取.红外与激光工程.2012,(05),143-148.