井下岩体裂隙钻孔超声波探测装置和系统

    公开(公告)号:CN104179491B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201410422850.0

    申请日:2014-08-26

    IPC分类号: E21B47/00 E21B47/107

    摘要: 本发明涉及井下岩体裂隙钻孔超声波探测装置和系统。该装置包括:两个探测部,包括壳体、设置在壳体外侧的两个气囊和位于两个气囊之间的超声换能器,壳体的位于两个气囊之间的周向侧壁上设置有漏水孔,壳体与气囊对应的周向侧壁上设置有气孔,气囊与气孔连通;连接部,两个探测部通过连接部连接;输气管路,一端分别与两个探测部的气孔连接,另一端形成外部输气接口;输水管路,一端分别与两个探测部的漏水孔连接,另一端形成外部输水接口。本发明集成气压、耦合液漏失量、超声波探测功能于一体,可以同时利用超声波和漏失量共同解释岩体裂隙的发育情况,提高了裂隙发育探测精度。

    大采深、大跨度综放采煤工作面顶板砂岩裂隙水探防方法

    公开(公告)号:CN104481587B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201410628931.6

    申请日:2014-11-10

    IPC分类号: E21F17/00

    摘要: 本发明公开了一种大采深、大跨度综放采煤工作面顶板砂岩裂隙水探防方法,其包括以下程序:采前物探探测、钻探验证、安全评价、推采监测、采后综合分析研究以确定大采深、大跨度工作面导水裂隙带发育规律及高度,指导井田内工作面回采砂岩裂隙水探测、防治。本发明以“采前物探探测、钻探验证、安全评价、推采监测、采后综合分析研究”为手段,有效解除大采深、大跨度综采综放工作面砂岩裂隙水水害威胁。

    一种矿井全空间三维观测装置及制备方法

    公开(公告)号:CN109387878A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811431082.X

    申请日:2018-11-28

    IPC分类号: G01V3/26 G01V13/00

    摘要: 本发明属于矿井地球物理勘探技术领域,涉及一种矿井全空间三维观测装置及制备方法,利用水槽中的水模拟工作面围岩电阻率,金属导体模拟低阻异常体,非金属绝缘体模拟高阻区;设计相似巷道,在巷道中布设相似电极及电缆,建立全空间实验观测装置;将观测装置完全置入水槽中的水中,通过铜导线与电缆接头相连接,实现直流电法仪器数据采集,建立矿井全空间三维直流电法试验平台,开展矿井全空间三维直流电法试验研究,改进三维直流电法技术,从而有效探测工作面岩层富水性,更好服务于矿井突水防治;其装置原理简单,便于操作,重复性好,实用性强,环境友好。

    基于灰色关联与FDAHP相结合的煤层底板突水危险性评价方法

    公开(公告)号:CN105069689B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201510518809.8

    申请日:2015-08-21

    IPC分类号: G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种煤层底板突水危险性评价方法,包括:(1)确定煤层底板突水的主控因素;(2)数据采集及标准化处理,并建立煤层底板突水的各主控因素专题图;(3)采用灰色关联和FDAHP的指标赋权法,确定各主控因素对底板突水控制的“权重”;(4)建立煤层底板突水危险性指数模型,计算煤层底板突水危险性指数;(5)模型检验;(6)确定突水危险性分区阈值;(7)对煤层底板突水危险性进行划分,作出科学评价。该方法将突水实例与各专家意见相结合,利用FDAHP法形成一个交互式的权重向量决策分析过程,最终确定出比较符合客观实际的权重向量,建立符合矿区客观实际情况的煤层底板突水危险性指数模型,使评价结果更符合生产实际。

    一种煤矿突水动水注浆量预测与注浆效果评价方法

    公开(公告)号:CN104573399B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201510051917.9

    申请日:2015-02-02

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明属于矿井动水注浆预测与评价技术领域,涉及一种煤矿突水动水注浆量预测与注浆效果评价方法,在收集矿区封堵矿井突水过程中动水注浆量数据样本资料基础上,分析影响注浆量变化的因素,综合遗传算法和支持向量机的学习理论,建立动水注浆量与其影响因素非线性数据模型,并将该模型应用到实际的工程实例中;并以注浆后突水点封堵率和注浆预测率两个影响因素,将注浆封堵突水点效果分为优秀、良好、合格、不合格四个级别的评价标准方法;其预测与评价过程简单,原理科学,节省人力和财力,能及时预测矿井突水动水注浆量,合理评价注浆效果,经济效益明显。

    基于WT-KPCA-SVR耦合模型的瓦斯涌出量预测方法

    公开(公告)号:CN104794550B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201510242965.6

    申请日:2015-05-13

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于WT-KPCA-SVR耦合模型的瓦斯涌出量预测方法,包括:首先进行数据准备,采集瓦斯涌出量监测数据及相应的因素,利用小波变换提取瓦斯涌出量子序列,分离出趋势项子序列和波动项子序列;利用灰色关联分析法确定各子序列的影响因素,对各子序列影响因素进行核主成分降维,重构各子序列的主成分;然后以各子序列的重构主成分与瓦斯涌出量各子序列值组成样本集,利用训练样本分别建立趋势项子序列和波动项子序列的支持向量机回归模型,将两个模型进行合成,得到瓦斯涌出量最终预测模型,利用检验样本进行模型精度检验,检验合格则可应用模型。本发明设计原理可靠,预测方法简单,预测精度高,预测环境友好。

    矿井分布式三维电法仪及其观测方法

    公开(公告)号:CN104820247B

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510253225.2

    申请日:2015-05-18

    IPC分类号: G01V3/18

    摘要: 本发明公开了一种矿井分布式三维电法仪,包括一主机,主机上设置有第一、第二电缆插口,第一电缆插口中插接有第一电缆,第一电缆上均匀设置有若干个电极接口,每一个电极接口均对应与一个电极上的电极夹相连;所述第二电缆插口中插接有第二电缆,第二电缆上也均匀设置有若干电极接口,每个电极接口均对应与一个电极上的电极夹相连;外用直流电源通过导线与主机相连接;钉入无穷远处岩层中的第一无穷远电极与主机的B接口相连接,钉入无穷远处岩层中的第二无穷远电极与主机的N接口相连接;主机上还设置有将采集完成后的数据导出的RS232接口。本发明同时还公开了利用该电法仪的探查方法。其利用巷道空间,实现对工作面的顶、底板的全空间三维勘探数据采集。

    奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法

    公开(公告)号:CN104899358A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510243981.7

    申请日:2015-05-13

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,包括:首先确定与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标,然后采集有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据,对采集的指标原始数据建立核主成分模型,提取新的主成分,然后进行模糊标准化,以模糊标准化后的主成分数据与地球物理探测奥灰岩溶异常类型组成样本集,建立遗传算法优化SVM的预测模型;利用建立好的模型,对没有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的奥灰异常区类型进行预测;最后绘制奥灰异常区类型的分布图,判断奥灰岩溶异常区类型分布范围,并分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场方向。本发明设计原理可靠,预测方法简单,预测精度高,预测环境友好。

    一种钻孔智能除沙流量计

    公开(公告)号:CN104847332A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510194078.6

    申请日:2015-04-22

    IPC分类号: E21B47/00 E21B47/12

    CPC分类号: E21B47/00 E21B43/34 E21B47/12

    摘要: 本发明属于井下钻孔水文计量技术领域,涉及一种钻孔智能除沙流量计,接管与主管串通式构成十字型结构,接管的一端通过第一法兰与钻孔套管连通,另一端通过第二法兰与连接好的普通流量计连接;主管的下端内腔中安装有过滤筒,过滤筒的顶面为倾斜结构,过滤筒顶部设有倾斜的挡板,防止钻孔涌水倒流;过滤筒的底部和侧壁上设置有过滤网;过滤筒侧壁内侧设置有内液压传感器,过滤筒侧壁外侧设置有外液压传感器,内液压传感器和外液压传感器均通过传输线与数据存储器电信息连接,数据存储器和数据控制与报警系统电信息连接;其结构简单,操作方便,数据测量精确,维护成本低,环境友好,既能阻挡涌水中泥沙颗粒,又能准确测量钻孔涌水的流量。

    基于WT-KPCA-SVR耦合模型的瓦斯涌出量预测方法

    公开(公告)号:CN104794550A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510242965.6

    申请日:2015-05-13

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种基于WT-KPCA-SVR耦合模型的瓦斯涌出量预测方法,包括:首先进行数据准备,采集瓦斯涌出量监测数据及相应的因素,利用小波变换提取瓦斯涌出量子序列,分离出趋势项子序列和波动项子序列;利用灰色关联分析法确定各子序列的影响因素,对各子序列影响因素进行核主成分降维,重构各子序列的主成分;然后以各子序列的重构主成分与瓦斯涌出量各子序列值组成样本集,利用训练样本分别建立趋势项子序列和波动项子序列的支持向量机回归模型,将两个模型进行合成,得到瓦斯涌出量最终预测模型,利用检验样本进行模型精度检验,检验合格则可应用模型。本发明设计原理可靠,预测方法简单,预测精度高,预测环境友好。