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公开(公告)号：CN118245204A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311659416.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习模型的容器动态弹性伸缩方法，构建以用户响应时间划分为有限状态行、容器的纵向伸缩方式和水平伸缩方式划分为有限动作列的Q‑learning模型，并进行训练；对多个存在进行调度请求的容器进行动态排序，当容器的状态超出稳定状态时，进入排队队列；排队顺序根据进入队列的时间和容器的实时用户响应时间变化情况确定，按照排队顺序调用训练好的Q‑learning模型决策容器的伸缩操作方式，直到该容器恢复到稳定状态。本发明采用强化学习模型实现容器伸缩的智能化，针对多个容器需要调度的情况，能够在容器等待调度过程中根据其流量可能发生的变化，实时调整调度顺序，平衡容器间的调度需求，快速缓解容器的访问压力，降低用户响应延迟。
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公开(公告)号：CN119966486A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411921241.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于RS485总线的星载处理设备遥控遥测方法，首先对RS485总线上的主从节点系统互联方案进行约定，主从节点系统互联方案包括主机节点和从机节点；其次对星载处理设备遥控类和遥测类帧格式的帧头、从机地址、数据类型、数据长度、数据内容、校验位和结束位进行规定，并扩展定义了遥控类和遥测类的从机地址、数据类型、数据长度和数据内容；最后对星载处理设备上电启动后RS485总线相关遥控遥测返回信息进行检测约定，根据外部总线输入的可靠性等级遥控指令和自主健康检测遥控指令确定星载处理设备工作状态。本发明通过合理配置后可以完成星载数传类处理、星载在轨图像处理等多种功能，满足星载高可靠遥控遥测需求。
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公开(公告)号：CN117472452A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311376899.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 航天东方红卫星有限公司 , 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06F9/4401 , G06F15/78
Abstract: 一种星载软件定义功能中高可靠加载启动系统及方法，属于卫星有效载荷技术领域。本发明针对软件定义卫星载荷中软件加载高可靠性要求等特点，开展了星载软件高可靠加载启动实现系统及方法构建，实现了一种星载软件定义功能中高可靠加载启动系统及方法。本发明解决了基于高性能FPGA、DSP、CPU、AI芯片组成的星载计算存储资源设备中软件定义功能的高可靠性难题，特别是提升了软件高可靠加载能力，显著提升了星载设备可靠性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106022280A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610363702.5
申请日：2016-05-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/32
Abstract: 本发明提出了一种基于分级不变性特征的典型舰船目标识别方法。首先提取每幅图像舰船目标的二值熵和归一化转动惯量作为一级特征；之后小波分解每幅图像为四幅子图像，提取各子图像舰船目标的加权Hu矩、Zernike矩和Fourier描述子作为二级特征；然后以每幅图像舰船目标的极坐标形状矩阵作为三级特征；修正全部特征具备平移、旋转和缩放不变性。识别分类器的实验结果表明，算法能够逐级细化描述星上遥感图像中的典型舰船目标，识别准确率高。本发明方法可应用于星上遥感图像数据库的典型舰船目标识别，是一种普适性很强的工程方法。
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公开(公告)号：CN120074830A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510093655.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种天基云大数据区块链数字签名方法，在本发明中包括数字签名以及在天基云区块链平台集成两部分。首先系统初始化；其次重构批验证等式；然后构建递归二叉树；然后计算节点根；然后搜寻同根，最后在天基云区块链平台做了集成。本发明主要是针对天基云平台的安全问题(外部非法入侵或者内部越权访问篡改)，提出一种基于区块链的数字签名方法，能够降低天基云存储数据被窃取的可能，保障天基云数据的完整性、安全性和可追溯性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574873B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510944436.0
申请日：2015-12-16
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明一种数量可控的图像特征点检测方法。本发明预先设定待配准图像特征点的期望点数，根据期望特征点数和图像大小计算点面比，图像特征点检测时，实时计算点面比，比较计算的点面比和期望点面比：若实时计算的点面比大于期望点面比，则提高特征点检测阈值；若实时计算的点面比小于期望点面比，则降低特征点检测阈值。本发明方法简单，能适应绝大多数基于特征点的图像配准方法，并且基本控制特征点数量及使特征点分布更加均匀，最终提高图像配准精度，可应用于卫星星上遥感图像配准，也可应用于地面其他图像配准中。
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公开(公告)号：CN104463169B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410705774.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种重叠处理的舰船目标感兴趣区域(ROI)快速提取方法。本发明首先对遥感图像进行重叠分块，对每个子块的像素均值、均值估计值、像素标准偏差和标准偏差估计值进行计算；然后利用像素均值估计值对舰船目标ROI进行初步筛选；最后根据初步筛选区域的标准偏差估计值3σ法则对进行判断，若标准偏差估计值在3σ置信区间外，则断定该区域为舰船目标ROI，否则为海域。本发明方法简单，判别准确度高，且具有一定的适应性，可应用于海面交通监控、船只搜救、渔业管理和海域态势感知等领域。
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公开(公告)号：CN104463200B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410707139.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于规则挖掘的卫星遥感图像分类方法，本发明首先对每幅卫星遥感图像进行多通道小波变换，提取图像的每个通道的小波变换系数的模的均值和方差组成纹理特征，所有卫星遥感图像的纹理特征构成纹理特征集；然后对纹理特征集进行类关联规则挖掘，直接挖掘特征集和类别集之间的相互关系，从而选择出最有效的特征结果集；最后用决策树分类。本发明方法简单，能够大幅度降低星上遥感图像特征集的复杂度，同时分类准确率非常高，可应用于星上遥感图像数据库的快速处理分发，是一种普适性很强的工程方法。
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公开(公告)号：CN105574873A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510944436.0
申请日：2015-12-16
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明一种数量可控的图像特征点检测方法。本发明预先设定待配准图像特征点的期望点数，根据期望特征点数和图像大小计算点面比，图像特征点检测时，实时计算点面比，比较计算的点面比和期望点面比：若实时计算的点面比大于期望点面比，则提高特征点检测阈值；若实时计算的点面比小于期望点面比，则降低特征点检测阈值。本发明方法简单，能适应绝大多数基于特征点的图像配准方法，并且基本控制特征点数量及使特征点分布更加均匀，最终提高图像配准精度，可应用于卫星星上遥感图像配准，也可应用于地面其他图像配准中。
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公开(公告)号：CN104463200A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410707139.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 一种基于规则挖掘的卫星遥感图像分类方法，本发明首先对每幅卫星遥感图像进行多通道小波变换，提取图像的每个通道的小波变换系数的模的均值和方差组成纹理特征，所有卫星遥感图像的纹理特征构成纹理特征集；然后对纹理特征集进行类关联规则挖掘，直接挖掘特征集和类别集之间的相互关系，从而选择出最有效的特征结果集；最后用决策树分类。本发明方法简单，能够大幅度降低星上遥感图像特征集的复杂度，同时分类准确率非常高，可应用于星上遥感图像数据库的快速处理分发，是一种普适性很强的工程方法。
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