公开(公告)号：CN115169698A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210802450.7

申请日：2022-07-07

申请人： 西安陕鼓动力股份有限公司

发明人： 李兵 ,  王航 ,  郎博 ,  陈晓龙 ,  黄澔 ,  田渭蓉 ,  鹿守杭 ,  惠静妮 ,  李浩正

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种基于多源数据模型的能效优化工况推荐方法，包括：步骤一，获取样本数据；步骤二，参数初始化；步骤三，数据预处理；步骤四，与分析数据合并；步骤五，历史预训练；步骤六，增量数据训练模式；步骤七，敏感特征确定；步骤八，机器学习分析；步骤九，结果输出。本发明建立起了基于多模态增量数据融合能效优化框架流程，避免了测点布置不全面，分析数据单一造成的分析结果背离实际的情形。本发明鉴于机组设备运行工况数据的不平衡性，通过敏感变量确定，借助于机器学习思想，预测了不同工况下的能效优化目标。本发明可以减低人为因素的干扰以及对专家知识的依赖。