公开(公告)号：CN116911456A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310873717.6

申请日：2023-07-17

申请人： 西山煤电(集团)有限责任公司 ,  北京大学

发明人： 刘海东 ,  张文豪 ,  崔崇斌 ,  李星诚 ,  符策基 ,  张建军 ,  李春仁 ,  孙丽荣 ,  周志强 ,  景建鹏 ,  刘文文 ,  查舰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种集成学习采掘历史模型的矿井瓦斯涌出预测方法，先分别对一座矿井已采掘的工作面独立构建含注意力的时间序列预测模型，训练形成若干数量的已采地点的瓦斯涌出行为子模型学习器，再基于全部子模型结果使用集成学习方法构建普适瓦斯涌出模型，可为数据稀少的新采作业位置提供智能、可迁移的瓦斯预测，缓解智能预测模型在不同煤矿、工作面间共用性差的困难；充分利用煤矿历史采掘数据使采掘的历史大数据模型与在采掘模型解耦、实现可迁移瓦斯涌出预测，可以对新采掘作业位置在数据缺乏情况下的智能瓦斯预测，可在更大范围内为瓦斯防治与风险识别提供参考，且集成模型的运算速度高、泛用性强，具有随生产变化快速响应的优势。