公开(公告)号：CN110568471A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910491851.3

申请日：2019-06-06

申请人： 西门子医疗有限公司

发明人： 塞巴斯蒂安·施密特 ,  贝恩哈德·施米特 ,  贝恩哈德·克劳斯 ,  彼得·胡贝尔

IPC分类号： G01T1/161 ,  G01T1/163 ,  G01T1/24 ,  G01T1/29 ,  A61B6/00 ,  G16H30/20 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及确定能带的阈值的方法、计算单元和医学成像设备。用于确定医学成像设备的直接转换型X射线探测器的至少一个能带的阈值的方法包括下述步骤：采集检查对象的定位像和/或关于所述检查对象的至少一个附加信息，从所述定位像和/或所述附加信息中测定所述检查对象的至少一个特征，基于所测定的特征利用机器学习的经训练的算法来确定所述阈值。

公开(公告)号：CN110568471B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN201910491851.3

申请日：2019-06-06

申请人： 西门子医疗有限公司

发明人： 塞巴斯蒂安·施密特 ,  贝恩哈德·施米特 ,  贝恩哈德·克劳斯 ,  彼得·胡贝尔

IPC分类号： G01T1/161 ,  G01T1/163 ,  G01T1/24 ,  G01T1/29 ,  A61B6/00 ,  G16H30/20 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及确定能带的阈值的方法、计算单元和医学成像设备。用于确定医学成像设备的直接转换型X射线探测器的至少一个能带的阈值的方法包括下述步骤：采集检查对象的定位像和/或关于所述检查对象的至少一个附加信息，从所述定位像和/或所述附加信息中测定所述检查对象的至少一个特征，基于所测定的特征利用机器学习的经训练的算法来确定所述阈值。

公开(公告)号：CN113269797A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110128318.8

申请日：2021-01-29

申请人： 西门子医疗有限公司

发明人： 安德烈·格布哈特 ,  塞巴斯蒂安·格拉维翁 ,  蒂洛·汉内曼 ,  卡斯滕·伊伦塞尔 ,  丹尼尔·莱尔克 ,  托马斯·普法伊费尔 ,  斯特凡·沙费特 ,  彼得·朔伊林 ,  塞巴斯蒂安·施密特 ,  托马斯·韦伯 ,  赫伟 ,  斯文-马丁·苏特 ,  杨智明

IPC分类号： G06T7/12 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06T5/40

摘要： 本发明提供了确定主获取参数的方法和获取主x射线图像的方法。至少一个主获取参数确定在使用x射线发射器和x射线探测器的主图像获取期间要从x射线发射器发射的x射线的剂量，该x射线用于在医学图像获取期间对对象进行成像；第一预备图像的第一图像数据被评估以确定是否满足重复条件以及/或者确定主获取参数和/或至少一个第二预备获取参数；第一预备图像是使用用于控制x射线发射器的至少一个第一预备获取参数由x射线探测器获取的图像；在所有情况下或仅在满足重复条件时，根据第二预备图像的第二图像数据确定主获取参数，第二预备图像是当至少一个第二预备获取参数被用于控制x射线发射器时在第一预备图像之后通过x射线探测器获取的图像。