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公开(公告)号:CN106226721A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610841209.X
申请日:2016-09-22
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R35/00
CPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明涉及一种故障录波器起动性能测试方法和系统,测试模块通过仿真主站与故障录波器的通讯来控制故障录波器中写入的定值,通过测试仪客户端加载测试仪通道关联文件建立测试仪与故障录波器通道的关联关系,再通过测试仪客户端模拟故障,通过仿真主站读取故障录波器的录波文件,测试模块通过检查录波文件相关信息分析最终的测试结果,该测试方法可有效节约测试时间,提高测试质量和效率。
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公开(公告)号:CN106226721B
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201610841209.X
申请日:2016-09-22
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明涉及一种故障录波器起动性能测试方法和系统,测试模块通过仿真主站与故障录波器的通讯来控制故障录波器中写入的定值,通过测试仪客户端加载测试仪通道关联文件建立测试仪与故障录波器通道的关联关系,再通过测试仪客户端模拟故障,通过仿真主站读取故障录波器的录波文件,测试模块通过检查录波文件相关信息分析最终的测试结果,该测试方法可有效节约测试时间,提高测试质量和效率。
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公开(公告)号:CN106447098B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201610841210.2
申请日:2016-09-22
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种光伏超短期功率预测方法及装置,该方法首先根据超短期预测所需样本数据的预测时段,获取光伏电站每天该时段的历史数据,提取历史数据中的发电功率,通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集;然后,提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量,通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集;其次,选取两个相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集,对样本数据集中的数据进行加权平均,得到最优样本数据集;最后,对最优样本数据集中的数据进行处理计算,得到功率预测值。本发明从众多影响功率的天气属性中选取最具影响力的辐照度来对功率进行预测,计算简单,误差较小。
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公开(公告)号:CN106789319A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710002340.1
申请日:2017-01-03
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/0677 , H04L41/069
摘要: 本发明公开了一种变电站暂态网络报文存储方法及装置,该方法首先采集变电站网络报文数据;然后解析网络报文数据,判断是否出现一种或一种以上的网络报文异常事件:若出现一种或一种以上的网络报文异常事件,则判定网络报文数据为异常报文数据,并将异常报文数据进行存储。本发明由报文异常事件来驱动文件存储,大大降低了报文文件的存储数量和磁盘存储空间,方便运维人员快速、有效地定位发生异常的报文文件,适用于变电站内自动化通信网络数据存储与离线报文分析的需求。
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公开(公告)号:CN106451776A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610908465.6
申请日:2016-10-18
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J13/00
CPC分类号: H02J13/0013 , H02J13/0062
摘要: 本发明涉及一种电力系统动态记录装置及方法,装置包括动态记录单元和管理单元,其中动态记录单元包括报文处理模块、暂态录波模块、连续录波模块、数据转发模块、61850通信模块、时间管理模块、I/O控制模块和守护进程模块;通过在动态记录单元内部和动态单元与管理单元之间构建用于数据传输的第一数据总线和第二数据总线,能够对装置内部的数据进行有效地组织与分发,实现数据在装置内部的高速、稳定传输,提高装置的性能。
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公开(公告)号:CN106447098A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610841210.2
申请日:2016-09-22
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种光伏超短期功率预测方法及装置,该方法首先根据超短期预测所需样本数据的预测时段,获取光伏电站每天该时段的历史数据,提取历史数据中的发电功率,通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集;然后,提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量,通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集;其次,选取两个相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集,对样本数据集中的数据进行加权平均,得到最优样本数据集;最后,对最优样本数据集中的数据进行处理计算,得到功率预测值。本发明从众多影响功率的天气属性中选取最具影响力的辐照度来对功率进行预测,计算简单,误差较小。
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