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公开(公告)号：CN106411257B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610972757.6
申请日：2016-11-03
IPC分类号： H02S50/00
摘要： 本发明公开了一种光伏电站状态诊断方法及装置，该方法首先采集光伏电站全景数据；然后提取光伏电站监测关键数据，并计算光伏电站运行状态指标；其次针对光伏电站运行状态指标，根据历史数据，建立正态云模型，根据云模型计算异常阈值；最后将实时监测数据的状态指标与异常阈值比较，判断实时状态是否异常。本发明能够解决光伏电站传统状态评估技术中按照人的主观期望进行区分和判别、失误率较大的问题。
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公开(公告)号：CN105277823B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510647155.9
申请日：2015-10-09
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及种逆变器故障诊断方法。逆变器的故障种类包括:外接线回路短路、逆变器主回路短路和逆变器控制回路异常;利用所述的故障种类建立D‑S证据理论的识别框架,将逆变器的故障征兆作为D‑S证据理论中识别框架的证据,并对每条所述的证据进行基本信度分配。通过D‑S证据理论融合规则和决策规则,实现对逆变器的故障种类的判别。本发明对逆变器的故障原因进行充分详细的分析并进行合理的概括,总结引发逆变器故障的原因,由此操作人员可以根据其具体的故障问题进行准确的检修,避免重大的运行事故。
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公开(公告)号：CN104408562A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410689756.1
申请日：2014-11-25
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/0639 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法，使用BP神经网络实现对各评估指标的权重赋值，能够在训练过程中逐渐消弭人为因素对赋权的影响，实现权值修正，实现了对光伏发电系统的分级以及整体效率评估，能够有效判断光伏系统及其关键设备所处的运行效率水平，揭示影响光伏系统及其关键设备效率水平的关键因素，探索发电效率改进策略，促进光伏系统及其关键设备发电效率的提升。该方法能够为任一光伏电站提供可靠精准的多项量效率分析和综合评估分析结果，为光伏电站运维决策提供理论依据，为光伏电站设计优化提供数据支撑，进而提升光伏电站发电效率，提高发电量，增加经济效益，具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN106411257A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610972757.6
申请日：2016-11-03
摘要： 本发明公开了一种光伏电站状态诊断方法及装置，该方法首先采集光伏电站全景数据；然后提取光伏电站监测关键数据，并计算光伏电站运行状态指标；其次针对光伏电站运行状态指标，根据历史数据，建立正态云模型，根据云模型计算异常阈值；最后将实时监测数据的状态指标与异常阈值比较，判断实时状态是否异常。本发明能够解决光伏电站传统状态评估技术中按照人的主观期望进行区分和判别、失误率较大的问题。
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公开(公告)号：CN105827195A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610155934.1
申请日：2016-03-18
IPC分类号： H02S40/10
CPC分类号： H02S40/10
摘要： 本发明涉及一种光伏组件清洗方法，包括：1)：采集影响光伏组件清洗与否的决定性因素的相关数据，并将这些数据进行处理，得到发电增益水平、输沙率、降水量、组件遮蔽率四个光伏组件清洗与否的决定性因素的精确值；2)：将1)中得到的发电增益水平、输沙率、降水量的精确值送入第一级模糊控制器，进行处理，得到初始清洗指数，即光伏组件的初始可清洗概率；3)：将1)中得到的组件遮蔽率的精确值与2)中得到的初始清洗指数送入第二级模糊控制器，进行处理，得到清洗决策指数。本发明能够为光伏组件的清洗提供决策性数据支持，打破原有光伏组件清洗决策主观意识强的缺陷，使光伏电站的组件清洗维护更具科学性。
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公开(公告)号：CN105204458A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510488866.6
申请日：2015-08-11
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： G05B19/41835 , G05B2219/31106
摘要： 本发明涉及一种智能组态方法，其特征在于，步骤如下：步骤(1)：对现场待组态设备统计归类，每一类待组态设备按照设定的编号规则，使得每一台带组态设备的识别码唯一；步骤(2)：组建站控层数据库；步骤(3)：绘制组态模板；步骤(4)：按照智能组态算法进行智能组态；步骤(5)：重复步骤(4)完成全部类型待组态设备的智能组态。本发明提供的一种智能组态方法，能够在很大程度上减少组态过程中画面绘制和动画连接使用的时间，从而能够显著缩短监控系统的组态时间，实现待组态设备的后台数据自动智能组态，并在最大程度上减少组态过程中人为产生的错误。
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公开(公告)号：CN105184399A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510534396.2
申请日：2015-08-27
摘要： 本发明涉及一种光伏电站功率预测方法，根据未来时刻t的天气预测信息，对于天气预测信息中的光照强度和各种气象因素，将其与历史数据中的光照强度和各种气象因素进行对应比较，进行相似度匹配，得到的光照强度和各种气象因素均相似的若干组历史数据，根据所述历史数据，预测未来时刻t光伏电站的功率输出值Pt'。本发明提供的一种基于历史数据纵向匹配的光伏电站功率预测方法，计算简单、预测误差小，非常适用于工程实践中的光伏电站功率预测，具有一定研究价值和工程实践意义。
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公开(公告)号：CN105069521A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510442117.X
申请日：2015-07-24
摘要： 本发明涉及一种基于加权FCM聚类算法的光伏电站输出功率预测方法，本发明首先从现有光伏电站运行数据库中选取与待测气象数据样本相匹配的天气资料样本和与其对应的光伏电站输出功率作为参考样本，通过知识评价，筛选出典型数据矩阵，然后与待测气象数据样本组合，经过归一化处理，形成最终的标准样本矩阵，作为算法的输入变量，然后通过属性加权的FCM聚类算法迭代后，得到该待测气象数据样本所对应的输出功率。本发明克服了气象因素复杂、对输出功率的影响程度不均衡，以及气象数据具有的随机性和不确定性等诸多缺点，预测速度快、准确度高，预测结果为电力行业合理调度资源、科学统筹规划提供了数据支撑，同时能够获得良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN104915899A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510375780.2
申请日：2015-06-30
CPC分类号： Y02D10/45
摘要： 本发明涉及一种基于特征聚类分析的光伏电站运行状态划分方法，属于光伏发电技术领域。本发明首先提取表征光伏电站运行状态的特征量作为样本数据，包括方阵转换效率、逆变转换效率、PV方阵日等价发电时间和PV系统日等价发电时间；然后采用聚类分析算法对得到的样本数据进行聚类分析，实现对光伏电站运行状态的划分。本发明采用K-means算法对光伏电站的特征量进行聚类分析，聚类结果表征了光伏电站运行状态，根据得到运行状态可进一步缩小光伏电站运维范围，缩短运维时间，进一步保障光伏电站发电收益。为光伏电站运行状态评估提供科学指导，促进了光伏电站运行维护的发展。
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公开(公告)号：CN108075484B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201611020173.5
申请日：2016-11-18
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种基于锁相环技术的提高逆变器发电功率的方法，属于太阳能光伏发电领域。该方法为：通过降低逆变器与电网之间电缆的电压损失来提高锁相环的精度，以保证逆变器锁相环功能的正常实现，从而提高逆变器的发电功率，提高光伏电站的发电量，增加投资效益。
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