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公开(公告)号:CN119742840A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411939665.9
申请日:2024-12-26
Applicant: 许继集团有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的微电网储能模型的构建方法及应用,该方法基于Q‑learning算法对预设模型进行训练,包括:获取微电网参数信息,对Q表进行初始化;定义Q‑learning算法的状态、动作以及奖励函数;以预设时间间隔获取微电网当前的状态,根据所述状态确定微电网当前的动作,将所述动作输入到所述奖励函数以得到对应的奖励值,通过所述奖励值对Q表进行迭代训练,得到训练好的微电网储能模型。该方法能够基于不同时间尺度的实时数据与系统交互来学习最佳策略,可以根据需求实现短时间滚动优化或长时间调度规划,从而满足不同应用场景的要求。
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公开(公告)号:CN119602322A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411589610.X
申请日:2024-11-08
Applicant: 许继集团有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式多源电网控制方法及系统,分布式多源电网包括:新能源发电设备、储能设备、充电设备和负荷设备,控制方法包括如下步骤:获取分布式多源电网的并网点功率值;依据并网点功率值与并网点功率阈值下限、并网点功率阈值上限的比较结果,对应调整新能源发电设备输出功率、储能设备充放电功率、充电设备负荷功率以及负荷设备功率,以实现对分布式多源电网的并网点功率值的实时调节,使并网点功率值始终处于一个安全的区间。通过实现多源电网系统多场景应用及多能源互动,对各类能源进行有序控制和充分利用,极大提高系统安全性和多源电网的兼容性,提升了能源利用效率。
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