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公开(公告)号：CN108811513A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201780000630.0
申请日：2017-05-22
申请人： 谷歌有限责任公司
发明人： 刘宾 , 阿劳尼亚克·梅塔 , 谈熙 , 克里斯托弗·K·哈里斯 , 杨思明 , 加布里埃尔·弗洛林·康斯坦丁
CPC分类号： G06F17/30864 , G06N99/005 , G06Q30/0272
摘要： 用于基于预测计算机化渲染时段来确定是否执行查询的方法、系统、装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法可以包括以下动作：接收查询；基于所述查询来确定一个或多个特征的集合；生成查询向量；将所述查询向量提供给机器学习模型；基于所述机器学习模型的输出，接收指示与所述查询相关联的所述计算机化渲染时段是否很可能满足预定阈值的第一数据；基于所述第一数据确定可用于显示响应于所述查询的一个或多个候选内容项的集合的所述计算机化渲染时段很可能不满足所述预定阈值；以及确定不使用搜索引擎来执行所接收的查询。
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公开(公告)号：CN108811513B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201780000630.0
申请日：2017-05-22
申请人： 谷歌有限责任公司
发明人： 刘宾 , 阿劳尼亚克·梅塔 , 谈熙 , 克里斯托弗·K·哈里斯 , 杨思明 , 加布里埃尔·弗洛林·康斯坦丁
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/9538 , G06Q30/02 , G06N20/00
摘要： 用于基于预测计算机化渲染时段来确定是否执行查询的方法、系统、装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法可以包括以下动作：接收查询；基于所述查询来确定一个或多个特征的集合；生成查询向量；将所述查询向量提供给机器学习模型；基于所述机器学习模型的输出，接收指示与所述查询相关联的所述计算机化渲染时段是否很可能满足预定阈值的第一数据；基于所述第一数据确定可用于显示响应于所述查询的一个或多个候选内容项的集合的所述计算机化渲染时段很可能不满足所述预定阈值；以及确定不使用搜索引擎来执行所接收的查询。
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公开(公告)号：CN109075987B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201780000605.2
申请日：2017-05-17
申请人： 谷歌有限责任公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了方法、系统和设备，其包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一些实施方式中，方法包括：确定有资格被呈现在正呈现于客户端装置处的给定电子文档中的单个数字组件空位内的多个数字组件的多个不同配置；选择具有最高配置分数并且包括给定数字组件的特定配置；确定量化所述给定数字组件对其它数字组件的负面影响的偏移因子；优化基于所述偏移因子而被应用于所述给定数字组件的分发量和应用于所述多个不同配置中的每个配置中的每个数字组件的基线分发量；以及基于所述给定数字组件的所述分发量来将所述给定数字组件传输至所述客户端装置，包括使所述给定组件呈现在所述特定配置中的所述客户端装置处。
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公开(公告)号：CN109075987A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780000605.2
申请日：2017-05-17
申请人： 谷歌有限责任公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了方法、系统和设备，其包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一些实施方式中，方法包括：确定有资格被呈现在正呈现于客户端装置处的给定电子文档中的单个数字组件空位内的多个数字组件的多个不同配置；选择具有最高配置分数并且包括给定数字组件的特定配置；确定量化所述给定数字组件对其它数字组件的负面影响的偏移因子；优化基于所述偏移因子而被应用于所述给定数字组件的分发量和应用于所述多个不同配置中的每个配置中的每个数字组件的基线分发量；以及基于所述给定数字组件的所述分发量来将所述给定数字组件传输至所述客户端装置，包括使所述给定组件呈现在所述特定配置中的所述客户端装置处。
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