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公开(公告)号:CN119403091A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411546558.X
申请日:2024-10-31
Applicant: 财拓云计算(上海)有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本公开涉及一种环网冷却装置,所述环网冷却装置构造成用于在数据中心的液冷系统的二次侧对数据中心的待冷却的设备进行冷却,其中,所述环网冷却装置包括作为主用环网的第一环网,所述第一环网被划分为多个工作区段,相应的工作区段构造成用于对与工作区段相配设的相应的待冷却的设备进行冷却,其中,所述环网冷却装置还包括作为备用环网的第二环网,所述第二环网构造成用于当第一环网的一个或多个工作区段受故障影响时代替第一环网的受故障影响的工作区段继续对相应的待冷却的设备进行冷却,其中,第一环网的受故障影响的工作区段被停用。本公开还涉及一种用于联动控制环网冷却装置的方法和一种数据中心。
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公开(公告)号:CN118642354A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410216374.0
申请日:2024-02-27
Applicant: 清华大学 , 财拓云计算(上海)有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种冷源温控和能量优化的智能体离线层次化强化学习方法,包括:采集冷源系统以及冷源单元的历史运行数据,进行数据处理生成运行历史数据集;基于冷源系统,通过自动负载工作库目标从无动作的离线强化学习方法学习到状态动作价值函数,基于价值函数提取高层策略进行冷源系统的控制;基于冷源单元,通过概率动力学模型进行学习,引入判别器,将学习过程耦合纳入所述判别器的输入建立合作信息共享,确定低层策略的损失函数,建立低层策略进行冷源单元的控制;将冷源系统的高层策略与冷源单元的低层策略部署至冷却系统,对冷却系统进行在线优化控制。本发明解决了现有冷却系统优化控制数据效率低、分布偏移,高维状态空间难处理的问题。
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公开(公告)号:CN118068712A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410216525.2
申请日:2024-02-27
Applicant: 清华大学 , 财拓云计算(上海)有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于模型离线规划的数据中心末端冷却系统优化控制方法,包括:获取末端冷却系统历史运行数据并进行数据处理,形成历史数据集;基于预设的图神经网络及时间反演对称性约束构建动力学模型;通过所述历史数据集对所述动力学模型进行训练,基于训练完成的动力学模型通过模型预测控制方法构建基于模型离线规划的优化模型;将所述优化模型部署至冷却系统控制环境中,进行冷却控制优化,形成控制方案。本发明解决了现有末端冷却系统难以与实际应用需求相匹配、冷却效率低的问题。
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