-
公开(公告)号:CN117313939A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311294167.9
申请日:2023-10-09
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06V20/10 , G06V10/10 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及自然科学研究预测技术领域,公开了一种基于图像识别技术的超短期预测方法,使用全天空成像仪采集晴空图像,通过图像识别技术识别天空区域,并计算太阳辐射通量,建立晴空库;通过全天空成像仪对天空进行持续自动监测,利用图像识别技术识别云层,并计算云层厚度;通过实时监测云层数据,预测未来太阳辐照度;利用神经网络的机器学习方法建立预测模型,对未来光伏电站的发电功率进行预测。该基于图像识别技术的超短期预测方法,可以对未来光伏电站的发电功率进行更准确的预测,从而提高预测准确率,可以实时获取云层数据,从而及时预测未来太阳辐照度,为光伏电站的运行管理提供了更加科学和高效的依据,提高了预测的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN118070150A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410252526.2
申请日:2024-03-06
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F17/10 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了复杂山地场景光伏发电系统关键故障问题诊断方法包括,收集对应数据,并对所述数据进行预处理;根据预处理后的数据建立光伏发电系统的数字孪生模型,融合地形特征、设备特性、运行和管理数据;利用多源数据实现多层级数据体系构建,并通过多层级数据体系,优化数字孪生模型;制定光伏电站巡检路线规划和导航方案,分析光伏系统不同区块的光资源分布差异,根据光资源差异进行区块间的能效分析,识别性能低下的区块;分析多环境因素对光伏系统故障的影响,开发基于环境因素的故障智慧诊断算法,并进行迭代优化。本方法通过分析不同区块的光资源分布差异和环境因素的影响,实现了更精准的维护策略和故障诊断。
-