公开(公告)号：CN118862861A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410871616.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 贵州大学

Inventor： 秦永彬 ,  周裕林 ,  黄瑞章 ,  陈艳平 ,  林川

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于反绎提示工程的法律事实认定方法，属于人工智能领域，包括以下步骤：基于案情事实部分、提示词以及法律大语言模型得到初步法律事实认定结果；将上述获得的初步法律事实认定结果以一阶逻辑的形式进行抽象化表示；结合案情知识库与一阶逻辑抽象化表示后的法律事实认定结果进行最小不一致性推理修正并更新提示词；通过动态更新提示词重新推理法律事实认定结果；重复以上步骤，直至一阶逻辑抽象化表示的法律事实认定结果与案情知识库推理产生一致性。本发明解决了现有较小的大语言模型在法律推理中隐式法律知识难以引出和计算资源有限的问题。本发明可以在较小大语言模型的基础上，实现法律事实的更精确推理，节省了计算资源的消耗。

公开(公告)号：CN119046439A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411280929.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 贵州大学

Inventor： 黄瑞章 ,  周裕林 ,  陈艳平 ,  秦永彬 ,  林川

IPC: G06F16/332 ,  G06Q50/18 ,  G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种交互式法律问答的历史案例检索方法，包括：基于法律问答文本，利用文本意图识别模型，识别是否需要进行历史案例检索；采用文本相似度函数计算所述法律问答文本与所述历史案例的相似度，并输出文本相似度最高的前N个历史案例；利用罪名预测模型，预测法律问答本文所属罪名，并利用所属罪名在案例库中搜寻历史案例，输出文本相似度最高的前N个历史案例；基于所述文本相似度最高的前N个历史案例，构建提示词，并利用大模型作为判别器，筛选过滤最合适的历史案例，本发明减少了问答过程中不必要的检索流程，提高法律问答短文本内容历史案例检索的准确性；可以确保在短文本缺乏关键信息进行历史案例检索的可靠性和准确性。