基于激励机制的分布式位置缓存协作方法

    公开(公告)号:CN117411730B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311717416.0

    申请日:2023-12-14

    摘要: 本发明公开了一种基于激励机制的分布式位置缓存协作方法,将区块链技术与位置隐私保护方法结合,将协作信息上链,构建用户信誉值系统,并设立奖惩合约,使得诚实的用户在协作达成后获得奖励;请求位置前,查询用户将扩大的查询位置,避免匿名组中存在敌手通过请求查询内容推断出用户的真实位置,并且在匿名组组内的通信过程中,利用分发的虚拟标识进行通信,用户与用户之间从始至终不会得到互相的身份信息,并利用非对称加密算法加密所有通信内容。本发明将博弈论方法应用于抵抗不诚实用户之间的共谋,构造三方博弈,使得理性的用户将根据符合自身最大的效益而做出诚实的决定,保证了协作过程的安全性。

    抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118586515A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410626553.1

    申请日:2024-05-20

    申请人: 贵州大学

    摘要: 本发明公开了一种抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质,该方法至少包括如下步骤:委托方将数据随机秘密地共享,并将共享后的数据发送给两组隐蔽边缘服务器;边缘服务器执行模型计算任务,包括线性回归模型的计算,并将计算结果发送至云服务器;云服务器对边缘服务器发送的中间数据进行求和与验证,若结果一致或在预设误差范围内,则存储数据;否则,执行保证输出交付协议,并与边缘集群共同检测并定位恶意计算方。本发明将隐蔽敌手的概念应用与隐私保护机器学习中,其相比于半诚实敌手模型提高了安全性,相比于恶意敌手的验证方法更加高效。

    一种生鲜溯源系统节点激励方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116975078A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310982868.5

    申请日:2023-08-07

    申请人: 贵州大学

    摘要: 本申请公开了一种生鲜溯源系统节点激励方法、装置、设备及存储介质,对供应链中的参与者的信誉值进行动态更新,赋予作恶节点更大的信誉衰落权重,表现良好的节点赋予信誉递增权重,同时设立供应角色、经销角色以及消费角色之间的举报奖励机制,防止节点合谋,解决了基于物联网传感器和RFID技术等多集成于中央追溯平台,当在服务器端出现问题,生鲜产品的质量安全无法得到保障,且现有基于区块链的溯源系统默认区块链节点会诚实行事,没有考虑到区块链节点故意作恶或节点之间合谋的可能性以及应对方案,导致存在溯源信息不准确、消费者对产品安全性信任度低的基数问题。

    基于激励机制的分布式位置缓存协作方法

    公开(公告)号:CN117411730A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311717416.0

    申请日:2023-12-14

    摘要: 本发明公开了一种基于激励机制的分布式位置缓存协作方法,将区块链技术与位置隐私保护方法结合,将协作信息上链,构建用户信誉值系统,并设立奖惩合约,使得诚实的用户在协作达成后获得奖励;请求位置前,查询用户将扩大的查询位置,避免匿名组中存在敌手通过请求查询内容推断出用户的真实位置,并且在匿名组组内的通信过程中,利用分发的虚拟标识进行通信,用户与用户之间从始至终不会得到互相的身份信息,并利用非对称加密算法加密所有通信内容。本发明将博弈论方法应用于抵抗不诚实用户之间的共谋,构造三方博弈,使得理性的用户将根据符合自身最大的效益而做出诚实的决定,保证了协作过程的安全性。