公开(公告)号：CN118964625A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411440502.6

申请日：2024-10-16

Applicant: 贵州大学

Inventor： 黄瑞章 ,  王凌志 ,  秦永彬 ,  陈艳平 ,  林川

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F18/232 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明涉及智能文档管理系统技术领域，特别涉及结合标签关联图聚类和文本结构图注意力的合同分类方法，解决现有技术中的合同内部复杂的结构信息和标签之间的关联性，限制了分类精度和泛化能力的技术问题，包括：标签语义隐空间学习过程、合同特征提取过程、排序输出预测过程，本方法构建了基于标签共现的标签语义关联图，并通过图卷积神经网络与注意力机制相结合的方式，再通过谱聚类对标签簇之间的关联性进行了深入挖掘和量化表达，有效增强了模型对合同类别判断的语义理解能力；在处理合同文本时，通过预训练模型获得其语义特征，同时采用注意力机制融合标签关联图节点与合同标题的语义特征，有效减少了信息冗余并保留了文本结构信息的完整性。