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公开(公告)号:CN116774278A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310521033.X
申请日:2023-05-10
申请人: 贵州大学
IPC分类号: G01V1/28 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/214 , G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种基于改进HHT的微震信号分类识别方法,包括:改进希尔伯特‑黄变换HHT的时频分析方法,对岩体微震和爆破信号进行特征参数提取,最后通过GA‑SVM模型实现两类信号的智能识别分类。与现有技术相比,本发明从信号滤波和多尺度特征提取的角度出发,在对微震信号滤波处理的基础上,提出改进希尔伯特‑黄变换(HHT)的时频分析方法,对岩体微震和爆破信号进行特征参数提取,最后通过GA‑SVM模型实现两类信号的智能识别分类。
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公开(公告)号:CN116561863A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310529931.X
申请日:2023-05-11
申请人: 贵州大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06Q10/04 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于替代模型加速优化算法的地应力预测方法,该方法包括:在确定研究区地应力预测所需边界条件形式的基础上,通过地质资料建立三维地质模型,结合随机选取的N组应力边界条件,采用有限差分软件进行应力求解获得学习样本,然后用神经网络替代模型和随机搜索算法预测出最优边界条件,最后采用有限差分软件进行应力求解,获得地应力场。本发明的加速优化算法集中了替代模型与随机搜索两种算法的优势,随机搜索算法在定义好的优化区间内可以源源不断地生成随机点,从而可以快速的寻求最优区间;替代模型则可以在最优区间内快速的寻求局部最优解,两者相互迭代,使其加速得到全局最优解。
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