公开(公告)号：CN117496506A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311464110.9

申请日：2023-11-06

申请人： 贵州工程应用技术学院

发明人： 肖文荣 ,  陈勇

IPC分类号： G06V20/68 ,  B07C5/34 ,  B07C5/36 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/141 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明提供了一种基于改进YOLOv8模型的茶鲜叶精选方法，包括以下步骤：步骤S01、图像采集：获取茶鲜叶机械损伤原始图像集；步骤S02、图像预处理：丢弃步骤S01茶鲜叶机械损伤原始图像集中模糊不清的图像，并调低剩余图像分辨率；步骤S03、图像数据集制作：使用图像标注工具对步骤S02预处理后的图像进行图像标注，采用图像数据增强器对步骤S02茶鲜叶机械损伤原始图像集作增强；步骤S04、网络模型构建与训练：构建茶鲜叶机械损伤检测网络模型；步骤S05、图像在线检测：将步骤S04训练好的茶鲜叶机械损伤检测网络模型置于工业计算机上实时检测茶鲜叶图像。提升了茶鲜叶精选的效率和准确率，降低工人劳动强度。