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公开(公告)号：CN118964965A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411458920.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的数字化教学资源库优化方法及系统，在第一个过程中，根据包括多个教学训练文本资源的教学训练文本资源库对资源索引神经网络进行网络初步调试，令调试后的第一资源索引神经网络可以基于教学训练文本资源的文本片段语义表征向量对教学训练文本资源的文本整体语义表示进行提取。接着根据第一资源索引神经网络对多个教学训练文本资源分别进行资源内容分类预估和网络细化调试，令调试得到的第二资源索引神经网络可以基于训练数据集合中文本的文本片段语义表征向量对教学训练文本资源的文本片段语义表示进行提取，令教学训练文本资源的文本整体语义表示中包括更多能被识别的文本片段，提高网络的召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005815B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411463691.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06F18/25
Abstract: 本申请实施例提供一种基于监控大数据的教育场所管理方法及系统，通过对基础监控视频画面和学生行为记录文档进行向量提取，并进行多语义层级的视频及行为特征域变换，实现了对目标教育场所行为模式的深度解析。特别是在每两个前后关联的语义层级间，通过特征交互聚合机制，有效融合了视频监控与学生行为数据，增强了特征表达的准确性和全面性。最终，该方法生成了同时涵盖教育场所环境与学生行为特征的摘要画面数据，为教育场所管理提供了直观、高效的数据支持，显著提升了管理决策的精准度和响应速度。
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公开(公告)号：CN118964965B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411458920.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的数字化教学资源库优化方法及系统，在第一个过程中，根据包括多个教学训练文本资源的教学训练文本资源库对资源索引神经网络进行网络初步调试，令调试后的第一资源索引神经网络可以基于教学训练文本资源的文本片段语义表征向量对教学训练文本资源的文本整体语义表示进行提取。接着根据第一资源索引神经网络对多个教学训练文本资源分别进行资源内容分类预估和网络细化调试，令调试得到的第二资源索引神经网络可以基于训练数据集合中文本的文本片段语义表征向量对教学训练文本资源的文本片段语义表示进行提取，令教学训练文本资源的文本整体语义表示中包括更多能被识别的文本片段，提高网络的召回率。
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公开(公告)号：CN118982414B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411463437.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/20 , G06F18/26 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的在线学习数据处理方法及云平台，属于数据处理技术领域。本发明通过挖掘待处理学习行为数据的初始用户行为属性向量和与之关联的历史用户行为属性向量，进行迭代的联动行为偏好嵌入，最终基于联动行为偏好嵌入向量和初始用户行为属性之间的相关性特征得到个性化的资源推送建议特征。这样有效地解决了传统方法中存在的问题，能够为用户提供更精准、个性化的学习资源推送，提高用户学习效率和满意度的同时，也有助于平台运营的资源优化和提质增效。
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公开(公告)号：CN119005815A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411463691.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06F18/25
Abstract: 本申请实施例提供一种基于监控大数据的教育场所管理方法及系统，通过对基础监控视频画面和学生行为记录文档进行向量提取，并进行多语义层级的视频及行为特征域变换，实现了对目标教育场所行为模式的深度解析。特别是在每两个前后关联的语义层级间，通过特征交互聚合机制，有效融合了视频监控与学生行为数据，增强了特征表达的准确性和全面性。最终，该方法生成了同时涵盖教育场所环境与学生行为特征的摘要画面数据，为教育场所管理提供了直观、高效的数据支持，显著提升了管理决策的精准度和响应速度。
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公开(公告)号：CN118982414A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411463437.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/20 , G06F18/26 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的在线学习数据处理方法及云平台，属于数据处理技术领域。本发明通过挖掘待处理学习行为数据的初始用户行为属性向量和与之关联的历史用户行为属性向量，进行迭代的联动行为偏好嵌入，最终基于联动行为偏好嵌入向量和初始用户行为属性之间的相关性特征得到个性化的资源推送建议特征。这样有效地解决了传统方法中存在的问题，能够为用户提供更精准、个性化的学习资源推送，提高用户学习效率和满意度的同时，也有助于平台运营的资源优化和提质增效。
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