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公开(公告)号：CN112836883A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110178047.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应的两级电网缺陷物资预测方法，包括，基于缺陷物资数据和气象数据，对每个基学习器进行最优化训练，得到均方误差；对所述基学习器的RMSE进行排序，自适应选择所述均方误差最小值对应的基学习器模型作为预测模型；遍历全局的物资数据，得到二级缺陷物资预测模型。本发明通过自适应基学习器选择模型，实现了一个模型对所有区县的所有缺陷物资的预测；另一方面通过自适应的基学习器的选择，相比单一模型，整体上降低了缺陷物资的预测误差。
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公开(公告)号：CN110797683B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201911094860.5
申请日：2019-11-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H01R11/14
Abstract: 本发明公开了一种多角度电动可旋转接地线装置，它包括绝缘把手、操纵杆、旋转杆和接地头，所述绝缘把手固定连接在操纵杆的底端，操纵杆通过销轴与旋转杆铰接，在旋转杆和操纵杆的侧壁之间铰接有液压杆，接地头可拆卸的连接在旋转杆的顶端上。下部伸缩杆可从多方向控制上部夹体开合及旋转，方便了机械手爪的操作，适应不同的高空作业条件及形式，因此极大的提高了本设备的实用性，赋予了设备推广普及的必要性和现实意义。本装置可以适应变电站内母排不同排列形式和不同厚度，使得接地线的适应性更强，通用型更好，取得了很好的效果。
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公开(公告)号：CN112258039A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011144804.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力系统缺陷物资智能调度方法，包括，定义强化学习中的状态、决策、转移方程、奖励函数及物资仓储动态调度问题中的需求和目标；利用马尔科夫决策过程解决所述物资仓储动态调度问题；罗列针对电网缺陷物资的Bellman方程并选择求解策略；将所述Bellman方程修改为数据驱动在线更新的形式，基于ε贪婪策略确定调度行动。本发明提出了基于马尔科夫随机过程和强化学习求解电力系统应急物资的联合控制和调度问题，且“端到端”算法不预测需求，直接做出库存控制和调度决策；同时在真实数据集上得到了验证，有很好的收敛性和增益，证明了方法的可用性与实践价值。
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公开(公告)号：CN112801418B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110281744.5
申请日：2021-03-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网缺陷物资预测方法，包括，基于中央处理器的核心数开启多个线程，利用每个线程对每个基模型进行并行训练；分别利用训练后的基模型对电网缺陷物资进行预测，获得对应的预测结果；将基模型的均方根误差的倒数作为基模型的权重；将基模型的权重和预测结果进行加权融合，完成电网缺陷物资预测；本发明通过多线程的方式，提高了训练基模型的速度，以及提高了预测速度；同时通过加权融合多模型，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN112365077B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011315338.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网缺陷物资智能仓储调度系统的构建方法，包括，基于开源和采购的气象数据，以及电网系统提供的历史缺陷数据，构建缺陷物资预测模型，并对所述缺陷物资进行预测；融合所述预测的结果，并结合当前物资的仓储状态，构建强化学习模型；利用所述强化学习模型计算仓储物资调度方案，并将所述仓储物资调度方案进行可视化展示。本发明将基于气象数据和历史缺陷数据的缺陷物资预测、基于强化学习的缺陷物资调度进行串联，整合到JavaWeb系统中，实现了智能、易用的系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113516280A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110466623.8
申请日：2021-04-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网设备故障概率预测的优化方法，包括，采集电网设备的历史缺陷数据、在线监测数据以及气象数据；针对每类物资，基于机器学习训练多个故障概率预测模型；利用所述故障概率预测模型，结合采集的所述数据进行物资的故障概率预测。本发明通过多模型融合，以及多数据源的融合，提高了缺陷物资预测精度。
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公开(公告)号：CN110768149A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911095560.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种充电式远程遥控挂拆接地线作业装置，包括卧式的U型卡槽和动力装置，U型卡槽内安装有滑块，滑块下端连接到动力装置的输出端，侧面设置卡槽，卡槽嵌入到U型卡槽侧面的滑轨，动力装置的机壳上端固定连接在U型卡槽上，下端设置有连接部，U型卡槽上下侧设置有上弹簧检测片和下弹簧检测片。本发明可用于高空检修作业机器人上，该工具提供有供机器人夹持的末端夹持部件，同时工具底部安装有螺纹接口，支持将工具安装到延长杆上，供检修工人使用。
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公开(公告)号：CN112801418A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110281744.5
申请日：2021-03-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网缺陷物资预测方法，包括，基于中央处理器的核心数开启多个线程，利用每个线程对每个基模型进行并行训练；分别利用训练后的基模型对电网缺陷物资进行预测，获得对应的预测结果；将基模型的均方根误差的倒数作为基模型的权重；将基模型的权重和预测结果进行加权融合，完成电网缺陷物资预测；本发明通过多线程的方式，提高了训练基模型的速度，以及提高了预测速度；同时通过加权融合多模型，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN112801417A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110279904.2
申请日：2021-03-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种优化的模型并行的缺陷物资预测方法，包括，基于Spark框架搭建分布式框架；分别在分布式框架的每个从节点上训练一个机器学习模型；将训练完成的机器学习模型分别保存到对应的节点，获得缺陷物资预测模型；利用缺陷物资预测模型对缺陷物资进行预测；本发明通过模型并行的架构，实现多模型的并行训练，提高训练模型的速度，以及提高预测速度；同时通过多模型并行训练，提高了缺陷物资预测精度。
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公开(公告)号：CN110808488A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911094865.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H01R11/15 , H01R43/027 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种电机驱动挂接地线工具，包括卧式的U型卡槽和动力装置，U型卡槽内安装有滑块，滑块下端连接到动力装置的输出端，侧面设置卡槽，卡槽嵌入到U型卡槽侧面的滑轨，动力装置的机壳上端固定连接在U型卡槽上，下端设置有连接部，U型卡槽一侧设置有针孔摄像机。本发明避免了人工挂接的安全隐患，并且能满足现场所有接地线的挂接工作，操作简便，节省了操作接地线所需的时间，提高了工作效率，使检修人员有更长的有效检修时间进行检修，设置网络针孔摄像头，可将实时视频传输至地面接收器，辅助操作人员完成挂接导线对中。
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