基于可微成本函数的超短期风电功率区间预测方法、装置

    公开(公告)号:CN111832840B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202010731139.9

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开的基于可微成本函数的超短期风电功率区间预测方法、装置、存储介质和计算机设备,通过预测引擎的未知参数和约束条件来构造可微成本函数,并通过带精英策略的非支配排序的遗传算法(Non‑dominated sorting Genetic Algorithm II,NSGA‑II)作为元启发式优化算法,对该可微成本函数进行双层优化,使得优化过程不依赖初始值;并且,优化后可确定未知参数对应的输出权值,以及可微成本函数的目标函数值,既能够获得高质量的风电功率预测区间模型,又能够通过输出权值和目标函数值对NSGA‑II算法的非支配集进行更新,以构建帕累托前集,作为风电功率预测区间模型的预测结果,使得预测结果的准确度较高。

    一种用户级综合能源系统规划方法、系统以及设备

    公开(公告)号:CN111539584B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010435660.8

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种用户级综合能源系统规划方法、系统及设备,方法包括:对目标年的负荷进行预测,结合备选设备列表,选定天然气冷热电联供系统的余热锅炉和制冷设备,基于天然气冷热电联供系统的整体运行效率约束计算燃气轮机的容量,得到天然气冷热电联供系统的性能参数;将规划数据以及天然气冷热电联供系统的性能参数输入到用户级综合能源系统规划模型中进行优化求解,得到设备选型与容量配置的优化结果;本发明通过在用户级综合能源系统规划模型中设置约束条件来进行规划,避免了因无法精准获得年负荷曲线导致规划效果准确性低的不足,并且通过对燃气轮机、余热锅炉和制冷设备的容量进行预选,从而减少了规划时的求解变量,提高计算效率。

Patent Agency Ranking