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公开(公告)号：CN118944043A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868264.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析历史发电功率，得到影响因子，根据历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对预测值进行反归一化，得最终预测结果，在各方面展现出了明显的优势。
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公开(公告)号：CN119377545A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411208086.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电出力相关性的建模方法及系统包括：获取目标风电场预测误差历史数据，并根据目标风电场预测误差历史数据数据量选取不同边缘分布函数，边缘分布函数包括第一边缘分布函数以及第二边缘分布函数；根据目标风电场预测误差历史数据建立基于R藤Copula的函数模型，并获取目标风电场预测误差历史数据中不同变量之间的相关系数，并利用最大化生成树算法选取最优树结构；根据最优树结构，结合AIC准则，计算R藤Copula的函数模型中的所有序列值，根据序列值进行建模。本发明的建模方法及系统能够更准确地反映风电场之间的相关性，从而提高风电场出力预测的精度。
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公开(公告)号：CN119227493A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411003436.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2132 , G06F18/27 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的电力系统输电线路动态增容方法，包括：获取传输线历史运行数据以及天气参数，对所述传输线历史运行数据以及天气参数进行变量选择，得到不同的变量组；利用回归方法得到所述不同的变量组与传输线温度的关系，基于所述不同的变量组与传输线温度的关系，得到所述传输线温度与导线负载以及所述天气参数的关系式，根据所述关系式构建传输线回归模型；利用所述传输线回归模型计算传输线约束参数，得到动态传输线约束，将所述动态传输线约束应用于动态增容模型中，得到第一动态增容模型，提高了动态增容模型在电力系统问题当中的可迁移性与实用性。
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公开(公告)号：CN118971174A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410839891.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单机组机组组合问题的凸包构建方法及系统，涉及电力系统调度技术领域，包括针对电力系统中单机组的启停操作，抽象并构造多状态模型表征机组的启停状态，基于机组状态表征构造机组的状态空间；基于机组的最小启停时间约束构建状态转移规则，建立动态规划模型计算最优运行成本；将单机组机组组合问题从混合整数规划模型向线性规划模型进行转化，基于动态规划模型构建线性规划模型，确定最佳的电力发电机启停策略。本发明所述方法通过基于最小启停时间约束构建的状态转移规则，提高了电力生产的经济性，减少了能源浪费，将问题从混合整数规划模型转换为线性规划模型，间接增强了电网的整体安全性。
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公开(公告)号：CN119518958A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411394450.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的新能源发电场景生成方法及系统，涉及新能源电力场景生成技术领域，包括结合贝叶斯优化及核密度估计的误差波动性进行建模；基于马尔科夫链的误差时序性进行建模；基于新能源预测误差建模过程，生成新能源功率序列场景，分析预测误差特性。本发明提供的考虑不确定性的新能源发电场景生成方法通过贝叶斯优化方法来确定每个预测箱的出力区间，提升了预测箱内数据的利用效率，通过核密度估计法对每个预测箱内的预测误差进行拟合，增强了模型的适应性，通过马尔科夫链对预测误差的时序相关性进行建模，增强了生成场景的时序一致性，本发明在利用效率、适应性和时序一致性方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341039A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411157629.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种储能设备充放能互补约束可松弛性质的判断方法，涉及储能相关优化问题技术领域，包括定义储能相关优化问题的变量向量和约束条件，然后建立标准形式的储能相关优化问题并定义约束函数索引集合的各类子集；根据定义的储能相关优化问题以及约束函数的索引子集确定互补约束可松弛性质的判据中各子条件的数学表达式；整合各个子条件的数学表达式得到互补约束可松弛性质的判据。本发明所述方法通过建立标准形式的储能相关优化问题不仅给出了不受限于优化问题形式的互补约束可松弛性质的判断方法，还为储能相关优化问题降低问题复杂度、提高问题求解效率提供了确切的条件和方案，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119107060A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410997543.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种山火灾害下输电系统的灾中响应与恢复方法及系统，涉及输电系统技术领域，包括构建输电系统灾中响应模型；收集故障线路数据和维修资源数据，以最小化所有故障线路的总修复时间为目标，构建输电系统灾后恢复模型，基于输电系统灾中响应模型和输电系统灾后恢复模型的输出，计算线路灾后响应与恢复效率，评估山火灾害下输电系统的弹性，调整并完善应急响应策略。本发明提出的输电系统灾中响应与灾后恢复模型，通过精细化建模，更准确地衡量了灾后失负荷量与系统恢复正常运行所需时间，弥补了现有技术中对恢复过程简化处理的不足，能够优化资源调度，提高了电力系统灾后恢复的效率，实现了成本效益与恢复效率的双重提升。
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公开(公告)号：CN119106362A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410959636.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F17/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种二进制矩阵比较对称性消除机组组合加速方法及系统，涉及机组组合对称性消除技术领域，包括识别和分类机组对称性；构建对称机组启停矩阵并应用二进制矩阵比较；优化决策过程并加速输出。本发明提供的二进制矩阵比较对称性消除机组组合加速方法将二进制矩阵称为对称机组启停矩阵，得到启停指令变量之和完成对于机组逻辑状态变量序列的快速生成。通过对二进制矩阵的比较，实现机组对称性的消除，引入比较约束，切掉对称机组中存在的对称解，减少分支定界算法的搜索空间，加快求解效率，本发明在求解效率、资源消耗以及求解问题的复杂度方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN116681547B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202310545487.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈明媛 , 李凌 , 杨潇 , 梁彦杰 , 卓毅鑫 , 吴问足 , 韦洪波 , 郑文彬 , 莫东 , 李秋文 , 陆裕富 , 程兰芬 , 周保荣 , 朱继松 , 禤培正 , 唐翀 , 苏祥瑞
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于调峰配额的电储能参与日前市场出清方法，本发明涉及电力市场技术领域，尤其涉及一种基于调峰配额的电储能日前市场出清方法。包括步骤：S1根据用电负荷曲线，测算高峰时段顶峰电量、低谷时段调峰电量；S2根据高峰时段顶峰电量和低谷时段调峰电量，测算不同类型电源调峰配额;S3确定各类型电源高峰时段顶峰能力和低谷时段调峰能力;S4测算不同类型电源调峰配额交易需求；S5组织申报，并出清得到电储能调峰配额出清结果。本发明使电储能参与市场定价，改善电储能交易收益不能有效补偿运行成本的情况，能够激励电储能运营商积极参与市场交易；同时能有效解决多个电储能参与电力现货市场的衔接问题。
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公开(公告)号：CN118965272A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411227981.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种不依赖气象数据的日前光伏功率预测方法和相关装置，包括获取待预测日前若干天的天气类别；将日前若干天的天气类别输入到天气类型概率预测模型中，得到待预测日的天气类型概率分布；对天气类型概率分布进行多次随机抽样；按抽样得出的天气类型选择对应的光伏功率预测模型，并利用各个光伏功率预测模型进行预测；将多次抽样得出的天气类型概率与对应的多个光伏功率预测结果进行加权融合，得到最终的预测结果。本发明通过聚类的方法充分挖掘历史光伏出力数据中隐含的气象信息，结合天气类型概率预测模型和光伏功率预测模型可以在没有天气预报输入的条件下有效考虑长期运行中的天气变化，使得应用的条件更加宽松。
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