一种锂离子电池SOC与SOH的联合估计方法

    公开(公告)号:CN117129890A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311035211.4

    申请日:2023-08-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池SOC与SOH的联合估计方法,包括以下步骤:基于锂离子动力电池的一阶分数阶等效电路模型,建立电路模型,设计电路模型的电池老化实验和HPPC测试实验,提取SOC‑OCV曲线,建立锂离子动力电池的状态空间方程,并基于遗传算法构建参数辨识器对一阶分数阶等效电路模型进行参数辨识,并构建基于状态方程和观测方程的无迹卡尔曼滤波器,建立基于F‑范数的最近对称矩阵算法的无迹卡尔曼滤波器构建SOC状态估计器进行SOC状态估计,将SOC数据、端电压、端电流输入BP神经网络进行训练,构建SOH状态估计器实现对SOH在线估计,将参数辨识器与状态估计器相互耦合,实现对SOC与SOH的联合估计;本发明充分考虑SOC和SOH的耦合关系,提高了SOC与SOH的估计精度。

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