公开(公告)号：CN107766656A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710996664.1

申请日：2017-10-19

申请人： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 张锐锋 ,  吴鹏 ,  李前敏 ,  柏毅辉 ,  陈宇 ,  石磐 ,  郑友卓 ,  何洪流 ,  安波 ,  李忠 ,  黄如云 ,  庞文涛 ,  王竹 ,  盛德仁

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06F17/18 ,  G01M13/00

CPC分类号： G06F17/5009 ,  G01M13/00 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种基于历史数据回归分析的汽轮机阀门流量特性分析方法，使用机组历史运行数据作为多元回归分析的输入值以计算多元回归表达式中的各个参数值，在得到的多元回归表达式中输入对应单阀试验工况下的主蒸汽压力、各调节阀后压力等参数值，计算在目标调节阀从全开到全关过程中的调节级室压力变化情况，再应用阀门流量特性计算方法就可以得到目标调节阀门的流量特性曲线；与现有技术相比，本发明采用基于历史数据回归分析的汽轮机阀门流量特性分析方法来研究汽轮机实际阀门流量特性，实现了历史数据驱动的汽轮机调节阀门流量特性计算方法，节省了人力物力。

公开(公告)号：CN107016239B

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201710202641.9

申请日：2017-03-30

申请人： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 吴鹏 ,  李前敏 ,  柏毅辉 ,  张锐锋 ,  庞文涛 ,  王竹 ,  盛德仁 ,  陈宇 ,  石磐 ,  郑友卓 ,  何洪流 ,  安波 ,  李忠 ,  黄如云

IPC分类号： G16Z99/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一个基于ASCA和RBF神经网络模型的汽轮机阀门流量特性分析方法，将历史数据应用于阀门流量特性的发现，将神经网络应用于汽轮机调节级压力的预测，从而在无需进行运行试验的情况下得到汽轮机高压调节阀的单阀流量特性曲线。

公开(公告)号：CN107016239A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710202641.9

申请日：2017-03-30

申请人： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 吴鹏 ,  李前敏 ,  柏毅辉 ,  张锐锋 ,  庞文涛 ,  王竹 ,  盛德仁 ,  陈宇 ,  石磐 ,  郑友卓 ,  何洪流 ,  安波 ,  李忠 ,  黄如云

IPC分类号： G06F19/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一个基于ASCA和RBF神经网络模型的汽轮机阀门流量特性分析方法，将历史数据应用于阀门流量特性的发现，将神经网络应用于汽轮机调节级压力的预测，从而在无需进行运行试验的情况下得到汽轮机高压调节阀的单阀流量特性曲线。