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公开(公告)号：CN113782143B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111062165.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 赣江新区智药善和科技有限公司 , 江西中医药大学
Inventor： 杨明 , 伍振峰 , 杜建强 , 王学成 , 张琦 , 王雅琪 , 李远辉 , 臧振中 , 李智彪 , 熊旺平 , 吕毅斌 , 程春雷 , 陈浩 , 朱彦陈 , 余瑛 , 张雨恬 , 陶青
IPC: G16H20/10 , G16H20/13 , G16H50/20 , G16H40/67 , G16H10/60 , G06K17/00 , G06Q10/083 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/66 , A61J3/00 , A61J3/06 , A61J7/04
Abstract: 本申请提供一种中药制剂系统及方法，中药制剂系统包括诊断子系统、服务器和制药子系统，诊断子系统获取患者身份信息及对应的临方信息并发送至服务器，服务器将临方信息发送至制药子系统，制药子系统根据临方信息，经过调剂过程和制剂过程，得到中药制剂的制作完成信息并发送至服务器，服务器将制作完成信息发送至用户的指定端，用户能够根据制作完成信息自提制作完成的中药制剂。因此，本发明实施例人工成本低，提高了管理效率，制剂过程可控，缩短了患者在医院看病之后到拿到中药制剂的等待时间，便于用户自由安排拿药，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN113509388B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111059006.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 江西中医药大学 , 赣江新区智药善和科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种汤剂煎制参数的决策方法及煎制参数决策模型的训练方法，包括：获取待煎制中药汤剂的处方信息；处方信息至少包括方剂组成信息和方剂剂量信息；将处方信息与方剂数据库中的既有处方从不同维度进行匹配，每一个维度得到一个既有处方及对应的煎制参数；方剂数据库包括至少一个既有处方及对应的煎制参数；将所有维度对应煎制参数形成的数据序列输入事先训练好的煎制参数决策模型，得到的第一煎制参数符合古方或经典名方的煎制逻辑，体现了中药煎制的个性化特点，满足了一方一煎的要求，对药材加热控制精度高，保证了药效。
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公开(公告)号：CN113782143A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111062165.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 江西中医药大学 , 赣江新区智药善和科技有限公司
Inventor： 杨明 , 伍振峰 , 杜建强 , 王学成 , 张琦 , 王雅琪 , 李远辉 , 臧振中 , 李智彪 , 熊旺平 , 吕毅斌 , 程春雷 , 陈浩 , 朱彦陈 , 余瑛 , 张雨恬 , 陶青
IPC: G16H20/10 , G16H20/13 , G16H50/20 , G16H40/67 , G16H10/60 , G06K17/00 , G06Q10/08 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/66 , A61J3/00 , A61J3/06 , A61J7/04
Abstract: 本申请提供一种中药制剂系统及方法，中药制剂系统包括诊断子系统、服务器和制药子系统，诊断子系统获取患者身份信息及对应的临方信息并发送至服务器，服务器将临方信息发送至制药子系统，制药子系统根据临方信息，经过调剂过程和制剂过程，得到中药制剂的制作完成信息并发送至服务器，服务器将制作完成信息发送至用户的指定端，用户能够根据制作完成信息自提制作完成的中药制剂。因此，本发明实施例人工成本低，提高了管理效率，制剂过程可控，缩短了患者在医院看病之后到拿到中药制剂的等待时间，便于用户自由安排拿药，提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113509388A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202111059006.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 江西中医药大学 , 赣江新区智药善和科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种汤剂煎制参数的决策方法及煎制参数决策模型的训练方法，包括：获取待煎制中药汤剂的处方信息；处方信息至少包括方剂组成信息和方剂剂量信息；将处方信息与方剂数据库中的既有处方从不同维度进行匹配，每一个维度得到一个既有处方及对应的煎制参数；方剂数据库包括至少一个既有处方及对应的煎制参数；将所有维度对应煎制参数形成的数据序列输入事先训练好的煎制参数决策模型，得到的第一煎制参数符合古方或经典名方的煎制逻辑，体现了中药煎制的个性化特点，满足了一方一煎的要求，对药材加热控制精度高，保证了药效。
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公开(公告)号：CN119153122A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411659385.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 江西中医药大学
IPC: G16H50/70 , G06F18/15 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提供了一种代谢状态确定方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：采用正态分布对代谢组学的缺失数据矩阵进行预处理，得到预处理数据矩阵；对预处理数据矩阵进行奇异值分解，得到对角矩阵；根据对角矩阵更新缺失数据矩阵，得到第一近似矩阵；根据缺失数据矩阵、预处理数据矩阵和第一近似矩阵对第一近似矩阵中的缺失数据进行插补，得到第二近似矩阵；从将第二近似矩阵作为预处理数据矩阵进行奇异值分解开始重复，直到达到迭代条件为止，最终得到的第二近似矩阵为最终的插补结果，根据插补后的代谢组学数据确定生物体的代谢状态。本申请通过根据缺失类型选择相应的插补方式对缺失数据进行插补，增加了代谢状态确定方法的应用场景。
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公开(公告)号：CN108984699A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810728746.2
申请日：2018-07-05
Applicant: 江西中医药大学
Abstract: 一种融合多通道文本特征的药物毒物不良反应智能问答方法，是一种采用自然语言文本处理技术，利用不同通道文本特征，即包括底层分布特征、词条条目特征、词条分类标签特征、目录特征，把特征表征与形式化概念进行融合处理的策略，实现快速、高效的药物毒物不良反应比对映射的算法，其包括以下步骤，形式化概念的构建、多通道词向量构建、多通道特征向量与形式概念的映射、采用随机森林决策树，对药物毒物不良反应进行比对决策。本发明的药物毒物不良反应比对映射方法，采用的硬件设备为手机，首先，病人提供不良反应症状信息；然后，算法进行文本语义的分析，实现快速的药物毒物的比对与筛选，给出不良反应处理建议规程。
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公开(公告)号：CN118212994B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410634806.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 江西中医药大学
IPC: G16B40/20
Abstract: 本申请提供了一种代谢组学数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，属于数据处理领域。其中方法包括：从原始数据集中依次选取原始样本作为原始目标样本，计算原始目标样本与原始数据集中原始非目标样本的相似距离差；选取原始目标样本的近邻样本以及近邻数值；最后得到预处理数据集；从预处理数据集中依次选取预处理样本作为待插补目标样本，根据待插补目标样本、近邻样本和近邻数值计算预测缺失值，将预测缺失值填入待插补样本的缺失位置，最后得到插补数据集。本申请通过原始数据集中样本的相似距离差得到近邻样本，考虑了原始数据样本间的分布情况，通过权重体现待插补样本与近邻样本间的关联性，使得插补数值更加精准。
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公开(公告)号：CN118212994A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410634806.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 江西中医药大学
IPC: G16B40/20
Abstract: 本申请提供了一种代谢组学数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，属于数据处理领域。其中方法包括：从原始数据集中依次选取原始样本作为原始目标样本，计算原始目标样本与原始数据集中原始非目标样本的相似距离差；选取原始目标样本的近邻样本以及近邻数值；最后得到预处理数据集；从预处理数据集中依次选取预处理样本作为待插补目标样本，根据待插补目标样本、近邻样本和近邻数值计算预测缺失值，将预测缺失值填入待插补样本的缺失位置，最后得到插补数据集。本申请通过原始数据集中样本的相似距离差得到近邻样本，考虑了原始数据样本间的分布情况，通过权重体现待插补样本与近邻样本间的关联性，使得插补数值更加精准。
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