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公开(公告)号:CN117766150A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311659694.5
申请日:2023-12-04
申请人: 赤峰学院附属医院
摘要: 本发明公开了一种基于解剖网络模型的异常病理评估方法及装置、电子设备。其中,该方法包括:调用已构建完毕的正常解剖网络模型以及异常解剖网络模型,获取用户对象的疾病部位在历史过程中的已知致病机理信息,对疾病部位关联的解剖网络模块进行元素节点调整以及连接关系调整,生成变异解剖网络模型,在变异解剖网络模型与异常解剖网络模型相同的情况下,基于该变异解剖网络模型输出疾病部位出现目标疾病在发病时的异常病理特征,在模型不同的情况下,分析模型之间的相同模型信息以及差异模型信息,结合差异模型信息输出疾病部位出现目标疾病在发病时的异常病理特征。本发明解决了相关技术中进行影像病理特征分析时,对比效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118506592A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410831792.0
申请日:2024-06-25
申请人: 赤峰学院
发明人: 李禹霏
摘要: 本发明实施例公开一种交通信号灯的时长控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及交通控制领域,能够提高交叉路口车辆通行效率。所述方法包括:分别获取目标交叉路口下一通行相位对应的车道的第一排队信息,所述目标交叉路口的每个上游方向上、距离所述目标交叉路口最近的一个上游路口中,各车道的第二排队信息,以及各所述上游路口的交通信号灯状态信息;根据所述第一排队信息、所述第二排队信息以及所述上游路口交通信号灯状态信息,预测所述目标交叉路口下一通行相位对应的车道的车流信息,得到预测车流信息;根据所述预测车流信息、所述第一排队信息以及深度强化学习模型,确定所述目标交叉路口下一通行相位的绿灯时长。本发明适用于信号灯控制。
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