一种基于RPR融合模型的阅读理解智能问答的方法

    公开(公告)号:CN114064871A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111351525.6

    申请日:2021-11-16

    IPC分类号: G06F16/332

    摘要: 本发明提供一种基于RPR融合模型的阅读理解智能问答的方法,涉及智能问答领域。该基于RPR融合模型的阅读理解智能问答的方法,包括以下步骤:S1、问题与文档的输入;S2、问题分类;S3、YES/NO类问题的答复;S4、Span‑Extraction类问题的答复;S5、Unanswerable类问题的答复。通过对RAG模型的Generator部分进行改进,提出了在融合指针生成网络的RPGN子模型,该模型较RAG模型生成的答案与原文相关度更高,结果的词汇更多的来源于原文或相关文档中,可以回答基于阅读理解的问题中没有答案标注的问题。同时,对RAG的Encoder部分也做了优化,使用RoBERTa‑wwm‑ext做编码器。