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公开(公告)号:CN115240726A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210393072.1
申请日:2022-04-14
申请人: 辉达公司
IPC分类号: G11C7/10 , G06F12/0882 , G06F3/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本公开涉及使用了自定义基础层的封装上和封装外组合存储器系统,在该基础层中制造有对于封装外存储器的一个或更多个专用接口。封装上处理器和封装上存储器还直接耦合到自定义基础层。自定义基础层包括在处理器和存储器(封装上和封装外两者)之间的存储器管理逻辑,以引导请求。与单独的封装外存储器或封装上存储器相比,这些存储器被公开为具有更大带宽和容量的组合存储器空间。存储器管理逻辑服务请求在保持服务质量(QoS)的同时满足每个分配的带宽要求。分配可以包括封装上和/或封装外存储器的任意组合。存储器管理逻辑还管理封装上存储器和封装外存储器之间的数据迁移。
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公开(公告)号:CN115374396A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210515300.8
申请日:2022-05-11
申请人: 辉达公司
IPC分类号: G06F17/16
摘要: 公开了用于使用稀疏矩阵的分层表示来加速矩阵乘法计算的技术。一个实施例阐述了一种用于基于第一矩阵和第二矩阵来执行一个或更多个矩阵乘法运算的技术。该技术包括从第一遍历引擎接收与第一矩阵相关联的数据,第一遍历引擎经由第一树结构访问包括在第一矩阵中的非零元素。该技术还包括对与第一矩阵相关联的数据和与第二矩阵相关联的数据执行一个或更多个计算以产生多个部分结果。该技术还包括将多个部分结果组合成一个或更多个中间结果并且将一个或更多个中间结果存储在第一缓冲存储器中。
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公开(公告)号:CN113632095A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202080021666.9
申请日:2020-03-16
申请人: 辉达公司
摘要: 神经网络可用于确定倾斜多边形的角点(例如,作为锚框角点的位移值),其准确地描绘了图像中定义停车位的区域。此外,神经网络可以输出预测锚框的角点对应于停车位入口的可能性的置信值。置信值可用于选择锚框和/或倾斜多边形的角点的子集,以便定义停车位的入口。使用CNN预测的倾斜多边形的角点与停车位的地面实况角点之间的最小聚合距离可以用于简化关于是否应将锚框用作训练的正样本的确定。
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