基于噪声时变环境的加权预测误差的在线去混响算法

    公开(公告)号:CN110100457B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201780080144.4

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: H04R5/04 H04R3/04

    摘要: 用于处理多声道音频信号的系统和方法包括:接收多声道时域音频输入,将输入信号变换成多个多声道频域、k个间隔的欠采样子带信号,缓冲和延迟每个声道,保存频谱帧中的每个处的用于预测滤波器估计的频谱帧的子集,估计频谱帧中的每个处的频域信号的方差,使用递归最小二乘方(RLS)算法以在线方式适应性地估计预测滤波器,使用估计的预测滤波器对每个声道进行线性滤波,对线性滤波的输出信号非线性滤波以减少残余混响和估计的方差,从而产生非线性滤波的输出信号,以及合成非线性滤波的输出信号以重构去混响的时域多声道音频信号。

    基于噪声时变环境的加权预测误差的在线去混响算法

    公开(公告)号:CN110100457A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201780080144.4

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: H04R5/04 H04R3/04

    摘要: 用于处理多声道音频信号的系统和方法包括:接收多声道时域音频输入,将输入信号变换成多个多声道频域、k个间隔的欠采样子带信号,缓冲和延迟每个声道,保存频谱帧中的每个处的用于预测滤波器估计的频谱帧的子集,估计频谱帧中的每个处的频域信号的方差,使用递归最小二乘方(RLS)算法以在线方式适应性地估计预测滤波器,使用估计的预测滤波器对每个声道进行线性滤波,对线性滤波的输出信号非线性滤波以减少残余混响和估计的方差,从而产生非线性滤波的输出信号,以及合成非线性滤波的输出信号以重构去混响的时域多声道音频信号。

    用于语音去混响的多输入多输出(MIMO)音频信号处理

    公开(公告)号:CN110088834B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201780080189.1

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G10L19/008 G10L21/0208

    摘要: 用于适应性去混响的音频信号处理使用最小二乘方(LMS)滤波器,其具有优于常规LMS滤波器的改进的收敛,从而使得实施例对于减少针对在许多便携式和嵌入式设备(诸如智能电话、平板电脑、膝上型计算机和助听器)中使用的针对应用(一般诸如语音识别和音频通信)的混响的影响是实际的。LMS滤波器采用频率相关的适应性步长来加速预测性滤波器过程的收敛,从而与应用于相同输入的常规LMS滤波器相比需要更少的计算步骤。在低存储消耗成本下实现了改进的收敛。在声学声道的高非恒定条件下控制预测滤波器的更新改进了这种条件下的性能。该技术适合于单个或多个声道,并且可适用于麦克风阵列处理。

    用于语音去混响的多输入多输出(MIMO)音频信号处理

    公开(公告)号:CN110088834A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201780080189.1

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G10L19/008 G10L21/0208

    摘要: 用于适应性去混响的音频信号处理使用最小二乘方(LMS)滤波器,其具有优于常规LMS滤波器的改进的收敛,从而使得实施例对于减少针对在许多便携式和嵌入式设备(诸如智能电话、平板电脑、膝上型计算机和助听器)中使用的针对应用(一般诸如语音识别和音频通信)的混响的影响是实际的。LMS滤波器采用频率相关的适应性步长来加速预测性滤波器过程的收敛,从而与应用于相同输入的常规LMS滤波器相比需要更少的计算步骤。在低存储消耗成本下实现了改进的收敛。在声学声道的高非恒定条件下控制预测滤波器的更新改进了这种条件下的性能。该技术适合于单个或多个声道,并且可适用于麦克风阵列处理。