公开(公告)号：CN113688205A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110983314.8

申请日：2021-08-25

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 孟祥福 ,  温晶 ,  刘邓 ,  赖贞祥 ,  张铭楊

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  G16H50/70 ,  G16H50/80

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的疾病检测方法，步骤为：利用自然语言处理技术，将病人输入的病例描述进行关键字提取，采用系统‑用户交互的模式进行疾病辅助判别；通过爬取省市范围内疾病数据，SIR传染病预测模型计算出疾病最大规模爆发时间及人数；采用实体‑关系‑属性三元组的形式利用neo4j软件生成家族遗传病知识图谱，对遗传病做出预警。本发明的基于深度学习的疾病检测方法以患者为中心，给予患者以全面、专业、个性化的医疗体验，结合大数据借鉴先进治疗经验，给患者提供安全可靠的治疗方案，有助于缓解医疗资源不足问题，并且能够有效的监测预防大型传染病。