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公开(公告)号:CN119476020A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411598396.4
申请日:2024-11-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种薄微弧氧化涂层铝合金的疲劳寿命预测方法。利用机器学习的图像处理技术、Murakami和裂纹扩展理论、对抗生成神经网络以及随机森林算法,获得薄微弧氧化涂层铝合金疲劳寿命预测物理方程。该方法能准确提取陶瓷涂层微孔尺寸,精准预测涂层铝合金在小样本、不同微孔分布和循环应力载荷条件下的疲劳寿命,并适用于“空天地”装备铝合金材料微弧氧化的疲劳寿命预测,为解决涂层铝合金疲劳寿命差且可靠性低问题提供基础支撑。