一种基于变步长天牛须算法的配电网动态无功优化方法

    公开(公告)号:CN112564125A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011474643.1

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: H02J3/18

    摘要: 本发明公开一种基于变步长天牛须算法的配电网动态无功优化方法,步骤为:以网损最小和电容器投切代价最低为目标函数,建立配电网的动态无功优化数学模型;获取配电网系统的节点数据;在约束范围内初始化天牛的位置x0,设置变步长参数eta,最大迭代次数N和补偿装置动作代价;随机化天牛左、右须的方向建立天牛左、右须的位置xl、xr;对控制变量进行调整,修正越界的状态变量;天牛须的气味强度计算;进行变步长调整;若天牛须算法达到最大迭代次数N,则停止迭代,输出最终的最优无功补偿量xopt和最优值fopt。本发明有效的提高了原始天牛须算法的寻优精度,并且与传统智能算法相比,变步长天牛须算法具有计算量小、过程简单的优点,适用于配电网运行过程中的实时调节。

    基于改进差分进化算法的电力系统网损最小无功优化方法

    公开(公告)号:CN112564126A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011474778.8

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: H02J3/18

    摘要: 本发明公开一种基于改进差分进化算法的电力系统网损最小无功优化方法,步骤为:将分布式电源接入电网中;建立电力系统无功优化的数学模型;初始化种群,设置参数;对初始种群中的每个个体进行变异操作,根据变异策略以及变异放缩因子,得到变异种群;将变异种群与父辈种群进行交叉操作,得到试验种群;分别对试验种群和父辈种群中每个个体的基因进行潮流计算,根据目标函数计算个体适应度;按照选择策略,将试验种群与父辈种群个体的适应度进行比较,选择适应度更好的作为下一代个体;迭代次数达到最大时计算当前个体的适应度,输出最优结果。本发明方法解决了电力系统无功优化问题,有效降低系统网损,提高节点电压的质量,减少系统运行成本。

    一种基于变步长天牛须算法的配电网动态无功优化方法

    公开(公告)号:CN112564125B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202011474643.1

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: H02J3/18

    摘要: 本发明公开一种基于变步长天牛须算法的配电网动态无功优化方法,步骤为:以网损最小和电容器投切代价最低为目标函数,建立配电网的动态无功优化数学模型;获取配电网系统的节点数据;在约束范围内初始化天牛的位置x0,设置变步长参数eta,最大迭代次数N和补偿装置动作代价;随机化天牛左、右须的方向#imgabs0#建立天牛左、右须的位置xl、xr;对控制变量进行调整,修正越界的状态变量;天牛须的气味强度计算;进行变步长调整;若天牛须算法达到最大迭代次数N,则停止迭代,输出最终的最优无功补偿量xopt和最优值fopt。本发明有效的提高了原始天牛须算法的寻优精度,并且与传统智能算法相比,变步长天牛须算法具有计算量小、过程简单的优点,适用于配电网运行过程中的实时调节。