支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117672471B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410141125.X

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本发明涉及影像处理的技术领域,提供了支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统,基于医学检测设备生成的医学影像文件的文件属性信息,将医学影像文件预处理为可存储医学影像文件;从云平台选择相应的存储区间,将可存储医学影像文件转换并存储至存储区间,实现对医学影像文件的定向存储;基于用户端的远程访问请求,查找得到目标医学影像文件;基于用户端的网络位置信息,确定与用户端匹配的文件提取终端并将目标医学影像文件存储至匹配的文件提取终端,使用户端能从网络距离最近的文件提取终端直接访问医学影像文件,降低云平台的远程访问请求处理压力;向用户端分配具有时效性的访问密钥,保证对文件提取终端的访问有序性和安全性。

    支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117672471A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202410141125.X

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本发明涉及影像处理的技术领域,提供了支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统,基于医学检测设备生成的医学影像文件的文件属性信息,将医学影像文件预处理为可存储医学影像文件;从云平台选择相应的存储区间,将可存储医学影像文件转换并存储至存储区间,实现对医学影像文件的定向存储;基于用户端的远程访问请求,查找得到目标医学影像文件;基于用户端的网络位置信息,确定与用户端匹配的文件提取终端并将目标医学影像文件存储至匹配的文件提取终端,使用户端能从网络距离最近的文件提取终端直接访问医学影像文件,降低云平台的远程访问请求处理压力;向用户端分配具有时效性的访问密钥,保证对文件提取终端的访问有序性和安全性。

    基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统

    公开(公告)号:CN118121164B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410557511.7

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明提供基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统,基于目标对象风湿病变区域的形态特征信息,确定与风湿病变区域的外形状态相关联的若干子目标区域以实现细化的多维度测定;通过射线扫描检测得到子目标区域的骨骼状态数据,识别骨骼异常子目标区域作为磁共振扫描检测的实施区域;基于实施区域的磁共振扫描检测数据,确定实施区域的骨骼密度检测数据,修正得到实施区域全局的骨骼密度分布数据,确定骨骼密度分布;对骨骼密度分布数据进行拟合处理,结合子目标区域的骨骼结构信息,生成目标区域的全局骨骼状态特征图,实现非诊断治疗为目的的骨质状态筛查,利用射线测定和磁共振测定量来确定骨骼密度,提高骨骼密度检测的可信度。

    基于人工智能的直肠癌影像数据建模处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117496277B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410000155.9

    申请日:2024-01-02

    摘要: 本发明涉及影像数据处理的技术领域,提供了基于人工智能的直肠癌影像数据建模处理方法和系统,对来自对象的直肠癌影像进行画面识别,得到影像之间的画面相似度,以此将所有直肠癌影像划分为若干影像子集合;对影像子集合下属所有直肠癌影像进行画面特征识别提取,得到影像子集合的共同画面特征信息,以此对影像子集合进行有效画面截取,并生成有效画面数据集合;对有效画面数据集合进行神经网络处理,得到有效画面的目标区域分布属性信息,以此构建直肠部位感兴趣区域标定模型;还利用直肠部位感兴趣区域标定模型,得到最新直肠癌影像的变化状态信息,从而对感兴趣区域进行关联的标识,提高直肠癌影像数据处理的效率和准确性。

    基于人工智能的直肠癌影像数据建模处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117496277A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202410000155.9

    申请日:2024-01-02

    摘要: 本发明涉及影像数据处理的技术领域,提供了基于人工智能的直肠癌影像数据建模处理方法和系统,对来自对象的直肠癌影像进行画面识别,得到影像之间的画面相似度,以此将所有直肠癌影像划分为若干影像子集合;对影像子集合下属所有直肠癌影像进行画面特征识别提取,得到影像子集合的共同画面特征信息,以此对影像子集合进行有效画面截取,并生成有效画面数据集合;对有效画面数据集合进行神经网络处理,得到有效画面的目标区域分布属性信息,以此构建直肠部位感兴趣区域标定模型;还利用直肠部位感兴趣区域标定模型,得到最新直肠癌影像的变化状态信息,从而对感兴趣区域进行关联的标识,提高直肠癌影像数据处理的效率和准确性。

    乳腺癌影像数据修正与更新方法和系统

    公开(公告)号:CN117935028A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410187379.5

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明涉及影像数据处理的技术领域,提供了乳腺癌影像数据修正与更新方法和系统,基于乳腺癌影像的拍摄过程记录,对所有乳腺癌影像进行拍摄状态标识,以此将所有乳腺癌影像区分为若干影像集合;对影像集合下属其中一个乳腺癌影像进行画面识别,确定乳腺癌影像存在的所有画面异常区域的区域位置信息,以此对影像集合下属其他乳腺癌影像进行识别处理,选择能够对画面异常区域进行修正的乳腺癌影像,从中提取能够对画面异常区域进行修正的画面元素,以此对画面异常区域进行修正处理,实现对乳腺癌影像的最优修正,消除乳腺癌影像存在的画面失焦缺陷;对完成所有画面异常区域的修正处理的乳腺癌影像进行画面渲染处理,保证乳腺癌影像整体画面质量。

    用于消化内镜影像数据的编辑筛选与存储控制方法和系统

    公开(公告)号:CN117438056B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311753042.8

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明涉及医学影像处理的技术领域,针对现有技术存在的缺陷,提供了用于消化内镜影像数据的编辑筛选与存储控制方法和系统,将处于摄像工作状态的消化内镜进行同步动态检测,得到消化内镜的摄像动态信息,还初步筛选消化内镜拍摄的影像,判断影像是否满足预设影像质量条件,以此基于不满足预设影像质量条件的影像的摄像动态信息,重新进行摄像工作从而更新相应影像;将所有影像整合为全景影像并识别其中存在的画面特征点;基于画面特征点,对全景影像的目标画面区域进行编辑处理,对全景影像进行有针对性的影像修复;还基于云平台的实时存储状态信息,将影像属性验证处理成功的全景影像上传至云平台存储。

    基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统

    公开(公告)号:CN118121164A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410557511.7

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明提供基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统,基于目标对象风湿病变区域的形态特征信息,确定与风湿病变区域的外形状态相关联的若干子目标区域以实现细化的多维度测定;通过射线扫描检测得到子目标区域的骨骼状态数据,识别骨骼异常子目标区域作为磁共振扫描检测的实施区域;基于实施区域的磁共振扫描检测数据,确定实施区域的骨骼密度检测数据,修正得到实施区域全局的骨骼密度分布数据,确定骨骼密度分布;对骨骼密度分布数据进行拟合处理,结合子目标区域的骨骼结构信息,生成目标区域的全局骨骼状态特征图,实现非诊断治疗为目的的骨质状态筛查,利用射线测定和磁共振测定量来确定骨骼密度,提高骨骼密度检测的可信度。

    用于消化内镜影像数据的编辑筛选与存储控制方法和系统

    公开(公告)号:CN117438056A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311753042.8

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明涉及医学影像处理的技术领域,针对现有技术存在的缺陷,提供了用于消化内镜影像数据的编辑筛选与存储控制方法和系统,将处于摄像工作状态的消化内镜进行同步动态检测,得到消化内镜的摄像动态信息,还初步筛选消化内镜拍摄的影像,判断影像是否满足预设影像质量条件,以此基于不满足预设影像质量条件的影像的摄像动态信息,重新进行摄像工作从而更新相应影像;将所有影像整合为全景影像并识别其中存在的画面特征点;基于画面特征点,对全景影像的目标画面区域进行编辑处理,对全景影像进行有针对性的影像修复;还基于云平台的实时存储状态信息,将影像属性验证处理成功的全景影像上传至云平台存储。

    一种人工智能辅助诊断数据处理系统

    公开(公告)号:CN118039088A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410446277.0

    申请日:2024-04-15

    发明人: 曾凡新 李诗林

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了一种人工智能辅助诊断数据处理系统;包括超声图像进行划分,生成子图像,标记出病灶区域,获取病灶区域的病灶特征和病灶语音,并判定是否发出子图像整合提示,将病灶特征和病灶语音整合到目标子图像中,生成超声诊断图像;相对于现有技术,能够从超声图像中剔除掉无关的正常组织对应的区域,实现了病灶区域的精准识别,同时利用病灶特征和病灶语音的匹配组合,可以对病灶区域的病变信息进行文字数据和语音数据上的双重表示,形成具有语音批注的超声诊断图像,避免了医疗人员的视角在超声图像和文字信息之间反复切换而导致的疲惫感,进而为医疗人员的后续诊断提供了便利。