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公开(公告)号：CN108399221B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810141174.8
申请日：2018-02-11
Applicant: 山东建筑大学 , 迈赫机器人自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据关联分析的室内电气设备分类识别方法及系统，采集电气设备的电气参数值；根据电气参数信息，提取各次谐波信息，得到各次谐波所占的比重与电流值的组合一维矩阵，利用DBSCAN聚类分析对组合一维矩阵，进行聚类分析，输出簇划分结果与簇质心；依据电气设备人工标定类型，确定簇分类类型，以簇分类类型进行属于该簇的未标识设备的类型标识，当有新设备加入时，或移动设备到其他插座上时，通过该插座采集的设备的电气参数与其他簇质心的欧式距离大小确定设备类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109787825B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910033190.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 山东建筑大学 , 迈赫机器人自动化股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种物联网设备自适应配置方法、系统、存储介质和设备，包括若干物联网节点、若干智能设备和服务器，其中每个物联网节点通过433MHz无线连接多个智能插座，并接收所属区域内的智能设备的信息；服务器接收客户端发送的控制指令，并向所有物联网节点广播节点识别消息，接收各个物联网节点反馈的识别信息，根据各个节点的反馈时长和反馈信息综合选择每个智能设备所对应的最优节点、次优节点和备用节点，并按照选择的顺序对每个智能设备进行虚拟分区，通过以太网连接相应的物联网节点将与控制指令相关的数据下发到对应的智能设备，进行设备的管理与控制。
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公开(公告)号：CN110138843B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201910330597.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 迈赫机器人自动化股份有限公司
Abstract: 本公开公开了一种农机制造物联网监控方法及系统，该系统包括：依次连接的感知层、数据层、服务层和应用层；所述感知层，用于采集农机制造实时状态数据，并根据设备类型将数据分类打包，发送链接请求至数据层；所述数据层，用于根据接收的采集终端的链接请求，并行接收采集终端打包的农机制造实时状态数据；分包解析接收的农机制造实时状态数据，根据解析后数据包的类型将其存储于实时历史数据库和/或关系数据库；所述服务层，用于将存储的所述数据层数据基于人工智能进行业务服务，得到业务服务数据；所述应用层，用于与所述服务层双向通信。
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公开(公告)号：CN110138843A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910330597.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 迈赫机器人自动化股份有限公司
Abstract: 本公开公开了一种农机制造物联网监控方法及系统，该系统包括：依次连接的感知层、数据层、服务层和应用层；所述感知层，用于采集农机制造实时状态数据，并根据设备类型将数据分类打包，发送链接请求至数据层；所述数据层，用于根据接收的采集终端的链接请求，并行接收采集终端打包的农机制造实时状态数据；分包解析接收的农机制造实时状态数据，根据解析后数据包的类型将其存储于实时历史数据库和/或关系数据库；所述服务层，用于将存储的所述数据层数据基于人工智能进行业务服务，得到业务服务数据；所述应用层，用于与所述服务层双向通信。
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公开(公告)号：CN109787825A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910033190.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 山东建筑大学 , 迈赫机器人自动化股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种物联网设备自适应配置方法、系统、存储介质和设备，包括若干物联网节点、若干智能设备和服务器，其中每个物联网节点通过433MHz无线连接多个智能插座，并接收所属区域内的智能设备的信息；服务器接收客户端发送的控制指令，并向所有物联网节点广播节点识别消息，接收各个物联网节点反馈的识别信息，根据各个节点的反馈时长和反馈信息综合选择每个智能设备所对应的最优节点、次优节点和备用节点，并按照选择的顺序对每个智能设备进行虚拟分区，通过以太网连接相应的物联网节点将与控制指令相关的数据下发到对应的智能设备，进行设备的管理与控制。
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公开(公告)号：CN108399221A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810141174.8
申请日：2018-02-11
Applicant: 山东建筑大学 , 迈赫机器人自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据关联分析的室内电气设备分类识别方法及系统，采集电气设备的电气参数值；根据电气参数信息，提取各次谐波信息，得到各次谐波所占的比重与电流值的组合一维矩阵，利用DBSCAN聚类分析对组合一维矩阵，进行聚类分析，输出簇划分结果与簇质心；依据电气设备人工标定类型，确定簇分类类型，以簇分类类型进行属于该簇的未标识设备的类型标识，当有新设备加入时，或移动设备到其他插座上时，通过该插座采集的设备的电气参数与其他簇质心的欧式距离大小确定设备类型。
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