公开(公告)号：CN117113829A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311050894.0

申请日：2023-08-18

申请人： 运城职业技术大学 ,  山西宏源集团有限公司 ,  北京华琦远航国际咨询有限公司

发明人： 韩伟 ,  孙利娟 ,  曹龚 ,  林刚 ,  夏亦良 ,  孙梦璇

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/043 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于模糊神经网络的采煤机截割电机故障诊断方法及装置，涉及设备故障诊断技术领域，方法包括：获取故障征兆数据；其中，故障征兆数据包括至少两个截割电机的截割电流和对应各截割电机的截割温度；将故障征兆数据输入至故障诊断模型中，得到故障诊断模型输出的故障隶属度；其中，故障诊断模型是基于训练数据和训练数据对应的训练真值进行训练得到的；故障诊断模型用于基于输入的故障征兆数据进行模糊化处理，并基于模糊化处理结果和预设模糊控制规则进行去模糊化处理，得到故障隶属度；判断故障隶属度是否超过第一预设阈值，并基于判断结果确定故障诊断结果。本发明能够准确预测截割电机故障，有效提高采煤机长期稳定地运行能力。