-
公开(公告)号：CN116582341B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310628677.9
申请日：2023-05-30
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种异常检测方法、装置、设备及存储介质。其中，方法应用于数据节点，包括：确定密钥；所述密钥用于和预设数据节点进行数据传输；基于密钥对第一数据节点的节点信息加密，得到第一加密信息；向预设数据节点发送第一加密信息；接收预设数据节点发送的联邦学习指令；联邦学习指令包含有实例交集，实例交集包括多个数据节点的共有实例，实例交集由预设数据节点根据第一加密信息以及第二数据节点的节点信息确定；响应于联邦学习指令，基于实例交集的特征信息协同第二数据节点进行联邦学习，得到第一数据节点的异常检测模型。本申请通过根据数据节点中共有实例进行联邦学习，可以解决数据孤岛、多数据节点数据不互通的问题。
-
公开(公告)号：CN117034094A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311307264.7
申请日：2023-10-10
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本公开涉及账户类型预测方法及账户类型预测装置，该方法包括：获取业务数据，该业务数据包括至少两个账户和多个信息交互记录，任一信息交互记录的双方均属于该至少两个账户；基于该业务数据构建初始业务交互图，该初始业务交互图中的任一节点对应至少两个账户中的一个账户，该初始业务交互图中的任一边指示任一边相关的两个账户之间的信息交互关系；将该初始业务交互图输入图预测模型，得到目标账户对应的账户类型，该目标账户为该两个账户中的任一账户；其中，该图预测模型为对输入的业务交互图进行图预测和基于图预测结果的图提示学习训练得到。本公开可以在账户数据完备性或者与标签账户相似性不足的情况下，依然保证高账户类别识别准确度。
-
公开(公告)号：CN116151841A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211691032.1
申请日：2022-12-28
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06N3/096
摘要： 本申请实施例提供一种基于关键词识别的管控方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取产品文本数据；将产品文本数据输入训练好的第一分类模型，得到第一标签数据；解析第一标签数据，得到目标供货方、目标产品以及目标产品对应的异常关键词；根据异常关键词，确定目标产品的产品供应信息；基于产品供应信息，对目标供货方进行管控。通过本申请实施例的一种基于关键词识别的管控方法，可以提高关键词识别的效率和精度，同时高效地管控供货方。
-
公开(公告)号：CN115408534B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211012615.7
申请日：2022-08-23
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
发明人： 王化楠
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种知识图谱更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取初始知识图谱，并获取对象更新信息；对对象更新信息进行实体抽取，得到实体集合；根据预定义规则对实体集合中的实体进行筛选，得到目标实体；根据目标实体更新初始知识图谱。该知识图谱更新方法，通过对抽取到的实体进行筛选，从而筛选出有效的目标实体，然后将目标实体更新到知识图谱中，从而可以降低知识图谱更新资源消耗，提高知识图谱的更新效率。此外，通过对更新到知识图谱中的实体进行筛选，可以减少无用更新到知识图谱中的无用信息，避免知识图谱过于泛化，保证知识图谱的质量。
-
公开(公告)号：CN116822522A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310696930.4
申请日：2023-06-13
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/205 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要： 本申请公开了一种语义分析方法、装置、设备及存储介质，该方法通过语义分析模型对语句信息和语句信息对应的历史语句信息进行下述操作：将语句信息和语句信息对应的历史语句信息融合，得到融合融合，对语句信息、历史语句信息和融合语句信息分别进行特征提取，分别得到语句特征、历史语句特征和融合语句特征，根据语句特征、历史语句特征和融合语句特征进行特征重构，根据得到的重构特征进行语义分析任务。本申请利用语句特征、历史语句特征和融合语句特征进行特征重构解决了语义信息继承缺失的问题，提高语义分析下游任务的准确性。
-
公开(公告)号：CN115293861A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211226918.9
申请日：2022-10-09
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06V20/62
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供了一种商品识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括通过基于候选商品集合和每个候选商品的关联业务数据，构建目标有向图，以目标有向图中的每个节点为起点，确定自起点随机游走至剩余节点集合中每个剩余节点的转移概率，针对目标有向图中的每个节点，根据随机抽检概率和每个节点的转移抽检概率，确定每个节点的目标抽检概率，基于每个节点的目标抽检概率从候选商品集合中确定目标商品集合以及每个目标商品的关联业务数据，根据目标商品的关联业务数据对目标商品进行识别处理，得到识别结果。基于本申请实施例可以降低抽检的成本，而且可以提高抽检的效率。
-
公开(公告)号：CN116664292B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310411608.2
申请日：2023-04-13
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种交易异常预测模型的训练方法和交易异常预测方法；交易异常预测模型的训练方法包括：生成第一图神经网络；对预设异常用户节点的属性特征进行特征融合，得到新增异常用户节点的属性特征；确定任一新增异常用户节点与其他用户节点之间的交易信息；更新得到第二图神经网络；基于第二图神经网络中各交易用户节点的属性特征以及第二图神经网络中各交易用户节点之间的交易信息对待训练的交易异常预测模型进行训练，得到训练后的交易异常预测模型；通过在训练样本中通过预设异常用户节点合成新增异常用户节点，提高训练过程中异常用户节点的节点数量，进而提高交易异常预测模型对于异常状态的预测精度。
-
公开(公告)号：CN117455518A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311793652.0
申请日：2023-12-25
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种欺诈交易检测方法和装置，该方法包括：获取目标交易的交易信息，提取多个主体和主体属性词；利用多个主体和主体属性词构建key‑value字典，并将key‑value字典中的信息转换为具有固定语义模式的自然语言文档，得到目标文档；将词元的词表示向量、类型向量、随机位置向量合并，得到词元的合并向量；利用预先训练好的欺诈交易预测模型对所述词元的合并向量进行注意力计算，并基于所述注意力计算的结果输出预测结果，所述预测结果用于表示所述目标交易是否为欺诈交易。本方案有效理解用户的风险行为偏好及泛化到各种欺诈场景，大大适应各种欺诈风险环境，实现高准确性和高效的交易欺诈风险预测。
-
公开(公告)号：CN116151841B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211691032.1
申请日：2022-12-28
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06N3/096
摘要： 本申请实施例提供一种基于关键词识别的管控方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取产品文本数据；将产品文本数据输入训练好的第一分类模型，得到第一标签数据；解析第一标签数据，得到目标供货方、目标产品以及目标产品对应的异常关键词；根据异常关键词，确定目标产品的产品供应信息；基于产品供应信息，对目标供货方进行管控。通过本申请实施例的一种基于关键词识别的管控方法，可以提高关键词识别的效率和精度，同时高效地管控供货方。
-
公开(公告)号：CN116822522B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310696930.4
申请日：2023-06-13
申请人： 连连银通电子支付有限公司 , 连连(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/205 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要： 本申请公开了一种语义分析方法、装置、设备及存储介质，该方法通过语义分析模型对语句信息和语句信息对应的历史语句信息进行下述操作：将语句信息和语句信息对应的历史语句信息融合，得到融合融合，对语句信息、历史语句信息和融合语句信息分别进行特征提取，分别得到语句特征、历史语句特征和融合语句特征，根据语句特征、历史语句特征和融合语句特征进行特征重构，根据得到的重构特征进行语义分析任务。本申请利用语句特征、历史语句特征和融合语句特征进行特征重构解决了语义信息继承缺失的问题，提高语义分析下游任务的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.054 秒)
