一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端

    公开(公告)号:CN115985139B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202211563887.6

    申请日:2022-12-07

    IPC分类号: G08G3/00 G08B21/24 G08B7/06

    摘要: 本发明涉及船舶预警技术领域,具体涉及一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端,所述远程服务器通过历年渔船轨迹大数据分析,结合历史的船舶碰撞案例得到事故聚集区绘制海上斑马线地图,通过所述定位模块获取当前船舶实时的位置信息来计算当前船舶是否在斑马线覆盖区,对在覆盖区的船舶需要进行AI规则判别是否不穿救生衣邻水作业,是否驾驶舱无人值守,若识别到则通过所述警报模块报警,同时上报所述远程服务器及相关海事平台,针对多次告警未恢复的,进行人工二次核查,远程告警下发,所述本地终端进行告警互动确认,规范船舶作业,降低海上事故发生,从而解决了现有的预警终端预警性能较差的问题。

    一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端

    公开(公告)号:CN115985139A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211563887.6

    申请日:2022-12-07

    IPC分类号: G08G3/00 G08B21/24 G08B7/06

    摘要: 本发明涉及船舶预警技术领域,具体涉及一种基于海上斑马线的AI预警方法及其终端,所述远程服务器通过历年渔船轨迹大数据分析,结合历史的船舶碰撞案例得到事故聚集区绘制海上斑马线地图,通过所述定位模块获取当前船舶实时的位置信息来计算当前船舶是否在斑马线覆盖区,对在覆盖区的船舶需要进行AI规则判别是否不穿救生衣邻水作业,是否驾驶舱无人值守,若识别到则通过所述警报模块报警,同时上报所述远程服务器及相关海事平台,针对多次告警未恢复的,进行人工二次核查,远程告警下发,所述本地终端进行告警互动确认,规范船舶作业,降低海上事故发生,从而解决了现有的预警终端预警性能较差的问题。

    一种船舶智能检测系统及方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115966009A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310001953.9

    申请日:2023-01-03

    摘要: 本发明涉及船舶技术领域,具体涉及一种船舶智能检测系统及方法,包括对数据集进行归一化处理,得到归一数据集;通过图像注释工具对归一数据集进行标注分类,得到标注分类数据集;将标注分类数据集输入YOLOv4网络利用梯度下降算法进行训练学习,得到网络预训练模型;调用网络预训练模型进行图片数据集检测,得到mAP值,基于mAP值对网络预训练模型进行评估,若符合要求,则得到目标检测模型,若不符合,则回到数据集的归一化处理;使用目标检测模型对实时照片进行检测,得到检测结果,本发明运用了人脸识别算法能够实现在船人员人脸数据的比对,整体达到了快速、高效的目的,从而解决了现有的检测方法效率较低的问题。