公开(公告)号：CN111093955A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201880058868.3

申请日：2018-08-21

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 阿南达·巴鲁阿 ,  沙西亚那拉亚南·拉加万 ,  阿伦·卡西·苏伯拉曼尼延 ,  孙长杰 ,  阿尔文·兰加拉詹

IPC: B29C64/386 ,  G06F30/20 ,  B33Y50/00

Abstract: 根据一些实施例，工业资产物品定义数据存储可以包含定义工业资产物品的至少一个电子记录。自动化支撑结构创建平台可以包括支撑结构优化计算机处理器。自动化支撑结构优化计算机处理器可以例如适于自动创建与用于工业资产物品的增材打印处理相关联的支撑结构几何形状数据。根据一些实施例，可以通过在构建处理模拟引擎和拓扑优化引擎之间的迭代循环来执行创建。

公开(公告)号：CN111093955B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN201880058868.3

申请日：2018-08-21

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 阿南达·巴鲁阿 ,  沙西亚那拉亚南·拉加万 ,  阿伦·卡西·苏伯拉曼尼延 ,  孙长杰 ,  阿尔文·兰加拉詹

IPC: B29C64/386 ,  G06F30/20 ,  B33Y50/00

Abstract: 根据一些实施例，工业资产物品定义数据存储可以包含定义工业资产物品的至少一个电子记录。自动化支撑结构创建平台可以包括支撑结构优化计算机处理器。自动化支撑结构优化计算机处理器可以例如适于自动创建与用于工业资产物品的增材打印处理相关联的支撑结构几何形状数据。根据一些实施例，可以通过在构建处理模拟引擎和拓扑优化引擎之间的迭代循环来执行创建。

公开(公告)号：CN110998612B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN201880052787.2

申请日：2018-07-06

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 阿伦·卡西·苏伯拉曼尼延 ,  阿南达·巴鲁阿 ,  丹尼尔·艾尔诺

IPC: G06N3/08 ,  B29C64/386 ,  B33Y50/00

Abstract: 根据一些实施例，系统可以包括设计经验数据存储，该设计经验数据存储包含与先前工业资产物品设计相关联的电子记录。耦合到设计经验数据存储的深度学习模型平台可以包括用于从设计人员装置接收约束和负载信息的通信端口。该深度学习平台还可包括计算机处理器，该处理器可适应于基于先前工业资产物品设计和接收到的约束和负载信息，使用与增材制造处理相关联的深度学习模型，自动地并生成地创建工业资产物品的边界和几何图形。根据一些实施例，深度学习模型计算机处理器从设计人员装置进一步接收设计调整。例如，接收到的设计调整可以用于执行优化处理和/或反馈，以不断地重新训练深度学习模型。

公开(公告)号：CN111148981B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN201880061910.7

申请日：2018-06-29

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 阿伦·卡西·苏伯拉曼尼延 ,  阿南达·巴鲁阿 ,  丹尼尔·J·艾尔诺 ,  达伦·L·霍尔曼 ,  孙长杰

IPC: G01M5/00 ,  G01B7/16

Abstract: 一种部件，具有第一结构构造和第二结构构造。该部件包括传感器组件，该传感器组件包括限定多个载荷路径的多个互连的结构构件。当部件处于第一结构构造时，第一结构构件和第二结构构件限定第一载荷路径。当部件处于第二结构构造时，第一结构构件和第三结构构件限定第二载荷路径。第二载荷路径构造成绕过第二结构构件。传感器组件被构造为检测当部件在第一结构构造和第二结构构造之间切换时改变的部件的特性。

公开(公告)号：CN111148981A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201880061910.7

申请日：2018-06-29

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 阿伦·卡西·苏伯拉曼尼延 ,  阿南达·巴鲁阿 ,  丹尼尔·J·艾尔诺 ,  达伦·L·霍尔曼 ,  孙长杰

IPC: G01M5/00 ,  G01B7/16

Abstract: 一种部件，具有第一结构构造和第二结构构造。该部件包括传感器组件，该传感器组件包括限定多个载荷路径的多个互连的结构构件。当部件处于第一结构构造时，第一结构构件和第二结构构件限定第一载荷路径。当部件处于第二结构构造时，第一结构构件和第三结构构件限定第二载荷路径。第二载荷路径构造成绕过第二结构构件。传感器组件被构造为检测当部件在第一结构构造和第二结构构造之间切换时改变的部件的特性。

公开(公告)号：CN110998612A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201880052787.2

申请日：2018-07-06

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 阿伦·卡西·苏伯拉曼尼延 ,  阿南达·巴鲁阿 ,  丹尼尔·艾尔诺

IPC: G06N3/08 ,  B29C64/386 ,  B33Y50/00

Abstract: 根据一些实施例，系统可以包括设计经验数据存储，该设计经验数据存储包含与先前工业资产物品设计相关联的电子记录。耦合到设计经验数据存储的深度学习模型平台可以包括用于从设计人员装置接收约束和负载信息的通信端口。该深度学习平台还可包括计算机处理器，该处理器可适应于基于先前工业资产物品设计和接收到的约束和负载信息，使用与增材制造处理相关联的深度学习模型，自动地并生成地创建工业资产物品的边界和几何图形。根据一些实施例，深度学习模型计算机处理器从设计人员装置进一步接收设计调整。例如，接收到的设计调整可以用于执行优化处理和/或反馈，以不断地重新训练深度学习模型。