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公开(公告)号：CN112501529B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011125472.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
Abstract: 本发明一种热镀锌锌锅铝含量精确控制方法，通过计算得出生产计划时间段内锌锭加入数量和品种，按照计算结果将锌锭加入锌锅中，所述计算，步骤如下：（1）确定生产计划时间段内锌和铝的理论消耗重量；（2）确定三种类型的锌锭A、B、C；（3）确定A、B、C三种类型锌锭的理论添加量。本发明结合生产计划和目标铝含量，精确计算锌锭添加的品种和比例，减少了锌渣生成量，保证了外板生产的无渣窗口期。
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公开(公告)号：CN111944990B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010744962.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
Abstract: 本发明涉及一种连续退火炉过渡钢卷温度自动控制的方法，属于自动控制技术领域。本发明的技术方案是：通过根据预设要求设定退火炉加热过程的温度预设值；获取退火炉加热过程中的当前温度值，并计算出所述当前温度值与随后要生产的几卷钢的设定温度与所需时间的斜率，根据斜率最大值来确定开始升温时间和设定温度。本发明的有益效果是：能够根据即将生产的多个钢卷参数判断出最佳的过渡设定温度，其主要应用在连续退火机组和连续热镀锌机组上，对多个连续温度变化的钢卷，尤其是针对规格和工艺目标温度等多个参数同时变化的复杂情况具有良好的控制效果。
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公开(公告)号：CN113362903A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110614850.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC: G16C10/00 , G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , C21C5/28 , C21C7/00 , C21C7/064 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种大型转炉TSC阶段智能添加石灰的方法，属于钢铁冶金技术领域。本发明的技术方案是：采用机理模型按照冶金机理进行预测，进行数据训练，采用BP神经网络为基础的深度学习人工智能，输入数据以机理模型为基础，进行标准化处理，构建输入数据与输出数据间的内在联系，通过人工智能计算获得输出数据。本发明的有益效果是：采用“机理模型+人工智能预测”的方式，在充分分析转炉石灰加入量影响因素的基础上，构建转炉各影响因素间的内在联系，实现在不同物料条件下，大型转炉TSC阶段智能加入石灰的方法，解决转炉石灰准确加入的问题，减少质量事故和生产事故，降低冶炼成本。
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公开(公告)号：CN112501529A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011125472.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
Abstract: 本发明一种热镀锌锌锅铝含量精确控制方法，通过计算得出生产计划时间段内锌锭加入数量和品种，按照计算结果将锌锭加入锌锅中，所述计算，步骤如下：（1）确定生产计划时间段内锌和铝的理论消耗重量；（2）确定三种类型的锌锭A、B、C；（3）确定A、B、C三种类型锌锭的理论添加量。本发明结合生产计划和目标铝含量，精确计算锌锭添加的品种和比例，减少了锌渣生成量，保证了外板生产的无渣窗口期。
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公开(公告)号：CN114525452A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210118791.2
申请日：2022-02-08
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/12 , C22C38/14 , C22C38/06 , C21D8/02 , C23C2/06 , C23C2/40 , C23C2/02 , C23C2/26
Abstract: 本发明公开了一种屈服强度700Mpa级热镀锌低合金高强钢及制备方法，钢板的化学成分及重量百分数为：C：0.07～0.12%；Si：0.2～0.5%；Mn：1.1～1.5%；Nb：0.02～0.06%；Ti：0.06～0.12%；P≤0.020%；S≤0.012%；Als：0.02～0.06%；N≤0.006%，其余为Fe及不可避免杂质。制备方法包括冶炼、热轧、冷轧、热镀锌工序。本发明通过低碳及Nb、Ti微合金化成分的合理设计，匹配热轧轧制、冷轧压下率、热浸镀连续退火工艺和投用一定量的光整机延伸，强化钢板析出强化作用，获得组织均匀、机械性能稳定、冷弯性能良好、高耐腐蚀性的热镀锌低合金高强钢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114525448A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210060467.X
申请日：2022-01-19
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC: C22C38/02 , C22C38/06 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C38/32 , C22C38/38 , C23C2/06 , C23C2/40 , C21D1/26 , C21D6/00 , C21D8/02 , C22C33/04
Abstract: 本发明提供了一种780MPa级增强成形性热镀锌双相钢及其制备方法，双相钢的化学成分组成及其质量百分含量为：C：0.14％～0.18％，Si：0.15％～0.30％，Mn：2.0％～2.3％，Al：0.5％～0.7％，P：≤0.015%，Nb：0.02‑0.03%，Ti：0.015～0.025%，Cr：0.1～0.4%，B：0.007～0.0015%，其余为Fe及不可避免杂质元素；其生产方法包括转炉冶炼、热轧、酸洗冷轧、退火、热镀锌工序，其中热轧工序控制板坯加热温度1180～1210℃，加热时间180～220min，热轧卷取温度500～550℃。本发明提供的双相钢具有较高的表面质量。
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公开(公告)号：CN112647034A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011314416.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
Abstract: 本发明涉及一种高耐盐雾腐蚀镀锌IF钢工业化生产方法，包括炼钢、RH精炼、连铸、热轧、镀锌工序，所述镀锌工序，控制带钢速度120‑130m/min，光整机工作辊粗糙度2.5‑3.5μm，镀锌板表面粗糙度Ra控制在1.2‑1.6μm，气刀间距6‑9mm，气刀压力200‑350mbar，将目标锌层精确控制在锌层重量目标值的上限，提高抗盐雾腐蚀能力。本发明生产的IF钢板镀锌板可以满足120小时盐雾试验表面白锈面积小于1%，大幅提升了镀锌IF钢的耐盐雾腐蚀能力。
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公开(公告)号：CN112553437A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011417523.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
Abstract: 本发明涉及一种控制420MPa级热镀锌高强钢屈服强度波动的方法，包括炼钢、连铸、铸坯加热、控制轧制、控制冷却、卷取、自回火缓冷、酸轧和镀锌退火工序，所述控制轧制工序，终轧温度为880±14℃；所述卷取工序，卷取温度为530±17℃。本发明的冷基热镀锌低合金高强度钢屈强比低，强度和塑性匹配良好，通卷性能稳定，屈强比均值0.83，卷头、卷中、卷尾的屈服强度差别≤20MPa。
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公开(公告)号：CN111944990A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010744962.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
Abstract: 本发明涉及一种连续退火炉过渡钢卷温度自动控制的方法，属于自动控制技术领域。本发明的技术方案是：通过根据预设要求设定退火炉加热过程的温度预设值；获取退火炉加热过程中的当前温度值，并计算出所述当前温度值与随后要生产的几卷钢的设定温度与所需时间的斜率，根据斜率最大值来确定开始升温时间和设定温度。本发明的有益效果是：能够根据即将生产的多个钢卷参数判断出最佳的过渡设定温度，其主要应用在连续退火机组和连续热镀锌机组上，对多个连续温度变化的钢卷，尤其是针对规格和工艺目标温度等多个参数同时变化的复杂情况具有良好的控制效果。
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公开(公告)号：CN113362903B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110614850.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢股份有限公司邯郸分公司
IPC: G16C10/00 , G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , C21C5/28 , C21C7/00 , C21C7/064 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种大型转炉TSC阶段智能添加石灰的方法，属于钢铁冶金技术领域。本发明的技术方案是：采用机理模型按照冶金机理进行预测，进行数据训练，采用BP神经网络为基础的深度学习人工智能，输入数据以机理模型为基础，进行标准化处理，构建输入数据与输出数据间的内在联系，通过人工智能计算获得输出数据。本发明的有益效果是：采用“机理模型+人工智能预测”的方式，在充分分析转炉石灰加入量影响因素的基础上，构建转炉各影响因素间的内在联系，实现在不同物料条件下，大型转炉TSC阶段智能加入石灰的方法，解决转炉石灰准确加入的问题，减少质量事故和生产事故，降低冶炼成本。
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