公开(公告)号：CN115099241B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202210772206.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 张有为 ,  房飞越 ,  陶泽坤 ,  李静 ,  陆川伟 ,  吴洪建 ,  赵清波

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的海量旅游网络文本语义分析方法，获取评论数据集，并对数据集中的数据进行预处理；对数据集中的数据进行可视化分析；对评论数据集采用DBSCAN密度聚类，获得数据集D1；利用Word2Vec模型，得到数据集D2；利用Simhash算法，得到数据集D3；利用N‑Gram语言模型得到数据集D4；将数据集D1‑D4中的数据结果综合得到数据集D5；将预处理之后的数据集D5导入TF‑IDF模型和LDA模型，提取得到关键词和主题词；词向量化计算每条评论的关键词向量与主题词向量之间的距离，并根据距离输出结果高的词；根据特色词、酒店名称、酒店类型相互组合构建三元组，得到知识图谱。

公开(公告)号：CN115099241A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210772206.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 张有为 ,  房飞越 ,  陶泽坤 ,  李静 ,  陆川伟 ,  吴洪建 ,  赵清波

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的海量旅游网络文本语义分析方法，获取评论数据集，并对数据集中的数据进行预处理；对数据集中的数据进行可视化分析；对评论数据集采用DBSCAN密度聚类，获得数据集D1；利用Word2Vec模型，得到数据集D2；利用Simhash算法，得到数据集D3；利用N‑Gram语言模型得到数据集D4；将数据集D1‑D4中的数据结果综合得到数据集D5；将预处理之后的数据集D5导入TF‑IDF模型和LDA模型，提取得到关键词和主题词；词向量化计算每条评论的关键词向量与主题词向量之间的距离，并根据距离输出结果高的词；根据特色词、酒店名称、酒店类型相互组合构建三元组，得到知识图谱。

公开(公告)号：CN114706932A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210335498.1

申请日：2022-03-31

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 吴宏建 ,  郭强 ,  胡方 ,  张有为 ,  车森 ,  陈晓慧 ,  赵清波 ,  陆川伟 ,  张兵 ,  李静 ,  贾吴帆 ,  原聪 ,  张安静 ,  马昊

IPC: G06F16/29 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明实施例涉及信息获取技术领域，公开了一种地理信息加密脱敏及查询的方法和系统。该方法包括：接收第一用户输入的地址信息，通过加密方法对所述地址信息进行处理，得到多组地址标签；接收目标终端的查询请求，基于所述查询请求确定一组或多组目标地址标签，并解密所述目标地址标签，并解密后的相关信息发送给所述目标终端。实施本发明实施例，可以通过对地理信息转换为多组地址标签，一方面通过分组分级的加密方式实现信息脱敏，后台不存储用户的真实地址信息，另一方面根据查询权限来限定查询人查询到的信息，可以有效保证用户地址信息安全。